診斷肺癌的重要手段之一是高分辨率CT（High Resolution ComputedTomography，HRCT）掃描，但是醫(yī)生需要豐富的閱片經(jīng)驗以及大量的精力時間才能閱讀海量的CT圖像信息。為了減少醫(yī)生的精力損耗和降低漏診率，采用計算機(jī)輔助檢測成為趨勢。在肺癌等肺部疾病計算機(jī)輔助診斷方法中，最核心的步驟是肺實質(zhì)的分割。提出一種基于CT圖像序列的新的自動肺實質(zhì)分割方法，綜合利用了區(qū)域生長及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)開運算等算法，并通過縱向掃描方法精確定位左肺和右肺的粘連部位，從而在肺實質(zhì)邊界的肺結(jié)節(jié)結(jié)節(jié)容易被忽略分割及左右肺分離的難題得到了解決。對多組胸部CT序列圖像的實驗證明，該方法對于肺實質(zhì)分割非常精確有效。