圖象的平滑和銳化
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一、平滑
先舉個(gè)例子說明一下什么是平滑(smoothing)，如下面兩幅圖所示：可以看到，圖2比圖1柔和一些(也模糊一些)。其實(shí)實(shí)現(xiàn)起來很簡單。我們將原圖中的每一點(diǎn)的灰度和它周圍八個(gè)點(diǎn)的灰度相加，然后除以9，作為新圖中對(duì)應(yīng)點(diǎn)的灰度，就能實(shí)現(xiàn)上面的效果。

圖1 原圖
圖2 經(jīng)過平滑處理后的圖
用信號(hào)處理的理論來解釋，這種做法實(shí)現(xiàn)的是一種簡單的低通濾波器(low pass filter)。在灰度連續(xù)變化的圖象中，如果出現(xiàn)了與相鄰象素的灰度相差很大的點(diǎn)，比如說一片暗區(qū)中突然出現(xiàn)了一個(gè)亮點(diǎn)，人眼能很容易覺察到。就象看老電影時(shí)，由于膠片太舊，屏幕上經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些亮斑。這種情況被認(rèn)為是一種噪聲?；叶韧蛔?cè)陬l域中代表了一種高頻分量，低通濾波器的作用就是濾掉高頻分量，從而達(dá)到減少圖象噪聲的目的。
為了方便地?cái)⑹錾厦嫠f的“將原圖中的每一點(diǎn)的灰度和它周圍八個(gè)點(diǎn)的灰度相加，然后除以9，作為新圖中對(duì)應(yīng)點(diǎn)的灰度”這一操作，我們采用如下的表示方法：
總結(jié)
本文主要介紹了圖象的平滑和銳化的簡單知識(shí)，通過平滑可以改善圖象質(zhì)量和抽出對(duì)象特征，而圖象銳化可以增強(qiáng)圖象邊緣和線條，使圖象邊緣變得清晰。