優(yōu)秀碩士論文，全61頁

【論文級別】 碩士

【中文摘要】

數(shù)據(jù)挖掘是近幾年計算機科學研究的一個熱門話題,它在各個領(lǐng)域都有著廣泛的應用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門從一開始就面向應用的技術(shù),它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索查詢調(diào)用,而且還要對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析、綜合和推理,以指導實際問題的求解,發(fā)現(xiàn)事件間的相互聯(lián)系,甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進行預測。 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘常用的算法,數(shù)據(jù)挖掘的步驟以及數(shù)據(jù)預處理技術(shù),針對某一監(jiān)獄管理局的罪犯信息數(shù)據(jù)庫,對罪犯數(shù)據(jù)間的各種信息進行分析處理,挖掘出了罪犯數(shù)據(jù)信息間的一些隱含關(guān)系,以及通過對決策樹C4.5算法的研究,利用該算法建立了罪犯減刑效果模型,用來對影響罪犯減刑效果的因素進行分類。這對于監(jiān)獄管理和分析社會犯罪人群具有一定的幫助作用。本文的研究成果主要有: (1)分析了罪犯的文化程度與判決刑期以及執(zhí)行刑期之間的關(guān)系。指出了罪犯的文化程度對判決刑期(犯罪輕重)以及實際執(zhí)行刑期的影響。 (2)犯罪年齡與判決刑期以及執(zhí)行刑期之間的關(guān)系。指出了犯罪年齡對判決刑期(犯罪輕重)以及實際執(zhí)行刑期的影響。 (3)通過對決策樹C4.5算法的研究,以罪犯信息庫為例,使用C4.5決策樹算法生成決策樹,并...