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摘要：
本文在被研究水體的自然環(huán)境下，得到純水以及主要污染物端元組分的光譜特征，并對(duì)非純凈水體進(jìn)行混合光譜的分解從而得到水體各主要污染物質(zhì)的含量，并在此基礎(chǔ)上利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或灰度關(guān)聯(lián)的方法對(duì)水體的污染特征進(jìn)行評(píng)價(jià)。
Abstract
The pixels in remote sensing imagery are typically mixed pixels due to the limited spatial resolution of sensor and the heterogeneous surfaces of ground covers. Their presence severely degrades the precision of the result.It is important to unmixing pixels at first. The usual approach to achieve this is through modeling of spectral mixtures.

目 錄
摘 要
第1章 引 言
第2章 混合像元分解模型
2.1混合像元分解的地物理解
2.2混合像元分解模型
2.3混合像元分解模型的選擇
第3章 實(shí)驗(yàn)研究
第4章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致 謝
附錄

參考文獻(xiàn)
[1]呂長(zhǎng)春,王忠武,錢少猛.混合像元分解模型綜述.2003.7
[2]桂預(yù)風(fēng)，張繼賢，林宗堅(jiān)，宣文玲.基于灰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的混合像元分解方法研究
[3]桂預(yù)風(fēng)，張繼賢，林宗堅(jiān).土地利用遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中混合像元的分解方法研究.遙感信息.2000.2