圖像邊緣檢測算法的實現(xiàn)及比較研究論文

①頁數(shù)26 ②字數(shù) 11620字
此論文被評選為優(yōu)秀畢業(yè)論文，能保證絕對原創(chuàng)。

③摘要： 邊緣檢測在圖像處理中有著重要的作用。邊緣作為圖像的一種基本特征，經(jīng)常被應(yīng)用到較高層次的圖像應(yīng)用中去。它在圖像識別，圖像分割，圖像增強以及圖像壓縮等的領(lǐng)域中有較為廣泛的應(yīng)用，也是它們的基礎(chǔ)。對具有代表性的圖像邊緣提取方法進行了討論,分析了這些算子進行邊緣檢測的優(yōu)缺點。圖像邊緣檢測的手段多種多樣，本文介紹的檢測方法是通過一些差分算子，由圖像的灰度計算其梯度的變化，從而檢測出邊緣，主要有Roberts、Sobel、Prewitt、Canny、Log等算子。以圖像Lena、Car為例以上述算子做出仿真。
④目錄

摘要 1
前言 1
1.緒論 2
1.1 論文選題的理論意義 2
1.2 邊緣檢測算法研究概況 3
1.3 本文研究的內(nèi)容 4
2.圖像邊緣檢測綜述 4
2.1 圖像邊緣的定義 5
2.2 邊緣檢測的主要方法 6
2.2.1 Roberts 算子 7
2.2.2 Sobel 算子 9
2.2.3 Prewitt 算子 10
2.2.4 Log算子 11
2.2.5 Canny算子 12
2.3 本章小結(jié) 14
3.仿真實驗與結(jié)果分析 14
3.1 仿真結(jié)果 14
3.2 各種圖像邊緣檢測算法的分析比較 17
3.3 本章結(jié)論 18
4.總結(jié)與展望 18
致 謝 20
參考文獻 21
附錄 23




⑤關(guān)鍵字 ：邊緣檢測；圖像處理；檢測算子；去噪聲

⑥參考文獻

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