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圖像型火災(zāi)探測技術(shù)采用CCD攝像機(jī)攝取的視頻圖像進(jìn)行火災(zāi)探測，可以免受空間高度和氣流的影響；采用了多重判據(jù)，克服了現(xiàn)有火災(zāi)探測報(bào)警系統(tǒng)因判據(jù)單一而遇到的困難，使火災(zāi)探測的靈敏度和可靠性都得到很大的提高，由此可見，圖像型火災(zāi)探測技術(shù)必將有著廣闊的應(yīng)用前景。
本論文緒論部分首先介紹了火災(zāi)產(chǎn)生的機(jī)理，通過對(duì)火災(zāi)產(chǎn)生的機(jī)理的認(rèn)識(shí)，我們知道在圖像型火災(zāi)探測技術(shù)中一般會(huì)選擇火焰和煙氣作為火災(zāi)探測變量。接著介紹了火災(zāi)探測的現(xiàn)狀，比較了幾種常見的火災(zāi)探測器，指出了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)，為了克服現(xiàn)有的火災(zāi)探測技術(shù)在不同程度上存在的弊端，我們提出了圖像型火災(zāi)探測技術(shù)，以使火災(zāi)探測更及時(shí)更準(zhǔn)確。最后對(duì)圖像型火災(zāi)探測技術(shù)的基本思路作了簡單介紹，指出圖像型火災(zāi)探測一般由圖像的獲取、預(yù)處理、圖像分割和模式識(shí)別四個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)。

1 緒論
2 火災(zāi)圖像的獲取和預(yù)處理
3 火災(zāi)圖像的分割
3.1圖像分割技術(shù)概述
3.2 幾種常見的分割算法
3.2.1 基于閾值的分割算法
3.2.2 基于邊緣的分割算法
3.2.3 基于區(qū)域特性的分割算法
3.3 實(shí)驗(yàn)仿真
3.3.1 基于閾值的分割結(jié)果
3.3.2 基于邊緣的分割結(jié)果
4. 火災(zāi)圖像的識(shí)別
4.1 引言
4.2 火災(zāi)面積的蔓延增長特性
4.3 火焰的閃爍頻率特性
4.4火焰的形體變化特性
4.4.1 火焰圖像的矩特性
4.4.2 火焰圖像的形狀相似特性
5．總結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)