Android手機實時圖像識別系統(tǒng)設計

1.8萬字
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摘要 隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的日益成熟以及手機功能的不斷增強，圖像識別技術(shù)也逐漸被應用到手機中。圖像識別的目的在于用計算機自動處理圖像信息，以代替人來完成圖像辨識及分類的任務。
四季花開，芬芳馥郁，人們見到美麗的花朵，卻遺憾不知道它的名字。正是基于這樣的需求，才有了面向花庫的實時圖像識別系統(tǒng)。
在本課題中，花朵圖像經(jīng)過預處理，特征提取，模板匹配等過程，最終達到識別花朵類型的目的。預處理部分先進行灰度化減少計算量，再用直方圖均衡化算法增強圖像，然后使用中值濾波算法消除噪聲，最后歸一化圖像，使圖像在限定的范圍內(nèi)被處理。特征提取采用紋理特征和顏色特征相結(jié)合的辦法，紋理特征選用SIFT特征，顏色特征選用顏色直方圖特征。最后，使用模板匹配法匹配特征，完成花朵圖像的識別。
本花朵識別系統(tǒng)分為客戶端和服務器端。客戶端用戶可以使用手機拍下喜歡的花朵的照片，然后使用客戶端應用，將上傳的花朵的名字傳送到服務器端，服務器端經(jīng)過識別，返回識別的結(jié)果，用戶就能知道該花的信息。
服務器端實現(xiàn)了花朵的識別和花朵的添加功能。管理員可以將花朵的特征提取，然后添加到花朵特征庫里面，這樣當客戶要求識別的時候，服務器端的識別程序就能按照添加的花朵的特征識別出花朵，然后返回識別信息。
我們選用Windows作為服務器端，Android作為客戶端。首先對系統(tǒng)進行總體的需求分析和設計，從而得到數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)；然后搭建整體框架，并將系統(tǒng)劃分成為各個模塊，對每個模塊進行詳細編碼，最終整合所有模塊完成系統(tǒng)開發(fā)。最后，通過測試和安裝，證明系統(tǒng)功能完善，可投入使用。
關(guān)鍵字 Real-time Recognition Android 花朵識別

Design and Study of Phone Real-time Image Recognition System Based on Android System
Abstract With growing increasingly sophisticated digital image processing technology and the mobile phone functions, image recognition technology is also increasingly being applied to your phone. The purpose of image recognition is using a computer processing image information, instead of people to complete the task image recognition and classification.
Seasonal flowers, aromatic fragrance, people see beautiful flowers, but regret to know its name. Based on this demand, the real-time image recognition system emerged.
In this issue, flower image after preprocessing, feature extraction, template matching process, and ultimately achieve the purpose of identifying the type of flowers. Preprocessing will gray the picture, and then enhance the image histogram equalization algorithm, and then use the median filtering algorithm to eliminate noise, and finally normalized image, the image will be processed within a limited range. Feature extraction using the approach of combine the texture features and color features, texture features selected SIFT features, color features optional color histogram feature. Finally, the use of template matching will match features and complete the identification of flower images.
The flowers identification system is divided into client and server side. Client users can use the mobile phone to take photos like flowers, then use the client application, the names of the flowers will be uploaded to the server-side, server-side after identification, return the results identified, users will be able to know the flower information.
Server-side implements the functions of the flower recognition and flower add. Administrators can extract features flowers and then added to the flowers signatures inside, so when a customer asked to identify, the server will be able to identify the program in accordance with the added feature of flowers, and then return to identifying information.
We chose Windows as a server-side, Android as a client. To get the structure of the table of the database, we analysis and design the whole system. After building the main structure, we divide the system into several segments to code each segment in detail. At last we concrete all of the segments, test and install to prove it works smoothly.
Key words Real-time Recognition Android Flower Recognition

目錄
第一章 緒論 1
1.1 開發(fā)該系統(tǒng)的依據(jù)及意義 1
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 1
1.3 課題研究內(nèi)容及成果 3
1.3.1 課題研究內(nèi)容 3
1.3.2 課題研究成果 3
第二章 圖像預處理與特征提取 5
2.1圖像預處理 5
2.1.1 灰度化 5
2.1.2 圖像增強 6
2.1.3 噪聲消除 6
2.1.4 歸一化 7
2.2 特征提取 7
2.2.1 SIFT特征 7
2.1.2 顏色特征 7
第三章 基于sift特征和顏色直方圖的圖像識別方法 9
3.1 SIFT特征介紹 9
3.2 SIFT算法的特點和缺點 10
3.3 k-d樹 10
3.4 顏色直方圖和顏色矩 11
3.5模板匹配 11
第四章 基于Android系統(tǒng)的手機實時圖像識別系統(tǒng)設計 13
4.1 需求分析 13
4.1.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖 13
4.1.2 系統(tǒng)工作流程圖 13
4.1.3 客戶端功能描述 14
4.1.4 服務器端功能描述 14
4.2 系統(tǒng)總體框架設計 14
4.2.1 設計目標 14
4.2 系統(tǒng)構(gòu)架 15
4.3 系統(tǒng)各模塊設計 17
4.3.1 客戶端模塊 17
4.3.2 識別模塊 17
4.3.3 訓練模塊 18
4.4 系統(tǒng)的具體實現(xiàn) 18
4.1.1 客戶端頁面的設計與實現(xiàn) 18
4.1.2 服務器端訓練模塊頁面的設計與實現(xiàn) 20
4.5 系統(tǒng)的測試與安裝 23
4.5.1 測試概要 23
4.5.2 軟件測試..