k-means-聚類算法研究綜述.docx
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k-means-聚類算法研究綜述,評述了k-means聚類算法的研究現(xiàn)狀,指出k-means聚類算法是一個np難優(yōu)化問題,無法獲得全局最優(yōu)。介紹了k-means聚類算法的目標函數(shù),算法流程,并列舉了一個實例,指出了數(shù)據(jù)子集的數(shù)目k,初始聚類中心選取,相似性度量和距離矩陣為k-means聚類算法的3個基本參數(shù)。總結了k-means聚類算法存在的問題及其改...


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評述了K-means聚類算法的研究現(xiàn)狀,指出K-means聚類算法是一個NP難優(yōu)化問題,無法獲得全局最優(yōu)。介紹了K-means聚類算法的目標函數(shù),算法流程,并列舉了一個實例,指出了數(shù)據(jù)子集的數(shù)目K,初始聚類中心選取,相似性度量和距離矩陣為K-means聚類算法的3個基本參數(shù)??偨Y了K-means聚類算法存在的問題及其改進算法,指出了K-means聚類的進一步研究方向。