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k-means-聚類算法研究綜述.docx

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k-means-聚類算法研究綜述,評述了k-means聚類算法的研究現(xiàn)狀，指出k-means聚類算法是一個(gè)np難優(yōu)化問題，無法獲得全局最優(yōu)。介紹了k-means聚類算法的目標(biāo)函數(shù)，算法流程，并列舉了一個(gè)實(shí)例，指出了數(shù)據(jù)子集的數(shù)目k，初始聚類中心選取，相似性度量和距離矩陣為k-means聚類算法的3個(gè)基本參數(shù)?？偨Y(jié)了k-means聚類算法存在的問題及其改...
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評述了K-means聚類算法的研究現(xiàn)狀，指出K-means聚類算法是一個(gè)NP難優(yōu)化問題，無法獲得全局最優(yōu)。介紹了K-means聚類算法的目標(biāo)函數(shù)，算法流程，并列舉了一個(gè)實(shí)例，指出了數(shù)據(jù)子集的數(shù)目K，初始聚類中心選取，相似性度量和距離矩陣為K-means聚類算法的3個(gè)基本參數(shù)。總結(jié)了K-means聚類算法存在的問題及其改進(jìn)算法，指出了K-means聚類的進(jìn)一步研究方向。

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