上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究—以制造業(yè)為例


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摘要：制造業(yè)是我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位。但由于外部競(jìng)爭(zhēng)激烈和內(nèi)部管理不善等原因，越來越多的制造業(yè)上市公司出現(xiàn)了財(cái)務(wù)危機(jī)，并因此陷入了經(jīng)營(yíng)困境，最終導(dǎo)致了上市公司的退市。所以，我們需要構(gòu)建適合我國(guó)制造業(yè)上市公司的、具有有較強(qiáng)預(yù)測(cè)能力的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，及時(shí)預(yù)測(cè)和解決公司的財(cái)務(wù)方面可能存在的各種問題以確保制造業(yè)上市公司持續(xù)、快速的健康發(fā)展。
本文在閱讀國(guó)內(nèi)外有關(guān)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上結(jié)合我國(guó)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的特點(diǎn)將理論研究分析和實(shí)證研究相結(jié)合，以滬、深兩市A股48家制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象選取了20個(gè)指標(biāo)變量首先利用SPSS軟件對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行了單因素T檢驗(yàn)初步篩選出11個(gè)變量 然后使用多因素Logistic回歸分析篩選出具有顯著統(tǒng)計(jì)意義的3個(gè)變量，建立了Logistic預(yù)警模型，對(duì)樣本內(nèi)的制造業(yè)上市公司是否出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行判斷最后對(duì)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行檢驗(yàn)。在文章的結(jié)尾，闡述模型的局限性，并提出建議。

關(guān)鍵詞：制造業(yè) 上市公司 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警 Logistic模型