生菜品種分類程序設計與開發(fā)

1.34萬字 28頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 我國是生菜進出口大國，但是由于我國內(nèi)部檢測技術的落后導致了我國生菜存儲量的不足。不過近幾年來隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，我們對近紅外光譜在果蔬類識別與分類的應用投入了很大的重視。本文重點闡述了近紅外光譜在生菜種類的識別與分類的研究。
近紅外光譜（NIRS）是近20年以來發(fā)展最快的一種無損檢測方法，它以快速無污染等特點在很多領域被廣泛應用。隨著近代計算機技術的快速發(fā)展，越來越多的國內(nèi)外學者將其與近紅外光譜結合起來并且取得了顯著的成就。
本文首先介紹了國內(nèi)外生菜分類研究的現(xiàn)狀，然后寫了近紅外光譜技術在生菜識別領域的發(fā)展過程，包括了近紅外光譜的發(fā)展以及技術流程。接著具體介紹了生菜分類的方法包括主成分分析、線性判別分析、非相關判別轉(zhuǎn)換、最近鄰分類法。并且對于主成分分析方法和線性判別分析得出的實驗結果做出了具體解釋。最后論文對非相關判別轉(zhuǎn)換與最近鄰方法做了詳細的介紹，包括實現(xiàn)方法與步驟，以及優(yōu)缺點。最后文章對實驗結果進行了比對，得到了兩種檢測方法識別率都在90%以上，得出較好的實驗結果與分析。


關鍵詞: 生菜 分類 光譜 降維 算法 分析