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基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博客戶興趣分類(lèi)研究.doc

  
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基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博客戶興趣分類(lèi)研究, 1.94萬(wàn)字44頁(yè) 原創(chuàng)作品,獨(dú)家提交,已通過(guò)查重系統(tǒng)摘 要隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,微博已經(jīng)成為一個(gè)最流行的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。隨著微博用戶數(shù)量的急劇增加,微博成為了一個(gè)蘊(yùn)含價(jià)值的海量信息的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量的微博客戶信息中挖掘出代表微博客戶的興趣信息,對(duì)微博客戶進(jìn)行興趣分...
編號(hào):99-577676大小:660.00K
分類(lèi): 論文>計(jì)算機(jī)論文

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基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博客戶興趣分類(lèi)研究


1.94萬(wàn)字 44頁(yè) 原創(chuàng)作品,獨(dú)家提交,已通過(guò)查重系統(tǒng)


摘 要
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,微博已經(jīng)成為一個(gè)最流行的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。隨著微博用戶數(shù)量的急劇增加,微博成為了一個(gè)蘊(yùn)含價(jià)值的海量信息的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量的微博客戶信息中挖掘出代表微博客戶的興趣信息,對(duì)微博客戶進(jìn)行興趣分類(lèi),這可以幫助微博運(yùn)營(yíng)者、企業(yè)為客戶提供更好的個(gè)性化和針對(duì)性服務(wù)。
首先,本文通過(guò)分析、總結(jié)國(guó)內(nèi)外與本課題有關(guān)的研究現(xiàn)狀和研究成果,使讀者對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博客戶興趣分類(lèi)研究和應(yīng)用有一個(gè)初步認(rèn)識(shí)。其次,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和微博的概念,數(shù)據(jù)挖掘的方法、過(guò)程、技術(shù),以及微博的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行介紹,此外,還對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在微博客戶興趣分類(lèi)研究中的應(yīng)用進(jìn)行分析,表明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在你微博客戶興趣分類(lèi)研究中的作用。最后,本文以前面的理論為基礎(chǔ)進(jìn)行了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博客戶興趣分類(lèi)研究的實(shí)證分析,并進(jìn)行了研究結(jié)論總結(jié)與展望。本論文通過(guò)文獻(xiàn)研究、理論分析和實(shí)證分析的研究方法,在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的微博客戶興趣分類(lèi)研究進(jìn)行歸納總結(jié)和微博客戶興趣分類(lèi)實(shí)證分析,讓更多的人了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在微博中的應(yīng)用情況,為今后有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在微博的應(yīng)用研究提供一個(gè)參考。

關(guān)鍵詞:微博客戶 數(shù)據(jù)挖掘 興趣分類(lèi)