基于matlab的非平穩(wěn)信號(hào)去噪方法研究

1.5萬字 38頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)

摘 要
非平穩(wěn)信號(hào)分析與處理是現(xiàn)代信號(hào)處理領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要研究?jī)?nèi)容。其對(duì)于雷達(dá)、通信以及地震監(jiān)測(cè)等都有深遠(yuǎn)的影響。本文主要選取特定的非平穩(wěn)信號(hào)，即語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理。
語音信號(hào)的降噪處理對(duì)于現(xiàn)代信息社會(huì)尤其重要，它是各種與語音相關(guān)的現(xiàn)代智能化技術(shù)的前提。語音信號(hào)降噪的方法種類繁多，效果也不盡相同。本文主要選取以下幾種方法進(jìn)行語音信號(hào)降噪：LMS自適應(yīng)濾波，小波變換方法降噪法，經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馊ピ敕āＭㄟ^三種方法的比較與分析，分析不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)，得出適合不同場(chǎng)合的去噪方法。
本文主要工作如下：
（1） 介紹有關(guān)語音信號(hào)，噪聲信號(hào)基本知識(shí)。
（2） 系統(tǒng)研究了所選取的三種去噪方法，即LMS自適應(yīng)濾波，小波變換方法降噪法，經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馊ピ敕ǖ幕驹?，同時(shí)深入研究對(duì)比分析不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
（3） 在matlab實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，完成語音樣本采集，數(shù)據(jù)導(dǎo)入與轉(zhuǎn)化，應(yīng)用算法實(shí)現(xiàn)去噪過程。并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及波形圖進(jìn)行分析，對(duì)不同算法去噪性能進(jìn)行評(píng)判。
（4） 本文最重要的工作是，以信噪比與波形圖為主要去噪性能評(píng)判指標(biāo)，系統(tǒng)研究了三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并分析得出各種方法對(duì)應(yīng)的最佳應(yīng)用場(chǎng)合。



關(guān)鍵詞：非平穩(wěn)信號(hào)； 語音信號(hào)去噪； LMS自適應(yīng)濾波； 小波分析； 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓?br>