基于matlab的非平穩(wěn)信號去噪方法研究

1.5萬字 38頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)

摘 要
非平穩(wěn)信號分析與處理是現(xiàn)代信號處理領(lǐng)域中的一項重要研究內(nèi)容。其對于雷達、通信以及地震監(jiān)測等都有深遠的影響。本文主要選取特定的非平穩(wěn)信號，即語音信號進行降噪處理。
語音信號的降噪處理對于現(xiàn)代信息社會尤其重要，它是各種與語音相關(guān)的現(xiàn)代智能化技術(shù)的前提。語音信號降噪的方法種類繁多，效果也不盡相同。本文主要選取以下幾種方法進行語音信號降噪：LMS自適應(yīng)濾波，小波變換方法降噪法，經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馊ピ敕?。通過三種方法的比較與分析，分析不同方法的優(yōu)缺點，得出適合不同場合的去噪方法。
本文主要工作如下：
（1） 介紹有關(guān)語音信號，噪聲信號基本知識。
（2） 系統(tǒng)研究了所選取的三種去噪方法，即LMS自適應(yīng)濾波，小波變換方法降噪法，經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馊ピ敕ǖ幕驹?，同時深入研究對比分析不同方法的優(yōu)缺點。
（3） 在matlab實驗平臺，完成語音樣本采集，數(shù)據(jù)導(dǎo)入與轉(zhuǎn)化，應(yīng)用算法實現(xiàn)去噪過程。并對實驗數(shù)據(jù)及波形圖進行分析，對不同算法去噪性能進行評判。
（4） 本文最重要的工作是，以信噪比與波形圖為主要去噪性能評判指標(biāo)，系統(tǒng)研究了三種方法的優(yōu)缺點，并分析得出各種方法對應(yīng)的最佳應(yīng)用場合。



關(guān)鍵詞：非平穩(wěn)信號； 語音信號去噪； LMS自適應(yīng)濾波； 小波分析； 經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓?br>