使用級聯(lián)增強簡單特征的快速目標檢測【外文翻譯】


8820字，包括pdf英文原文和中文翻譯


摘要
本文介紹了一個視覺目標檢測的機器學(xué)習(xí)法，這種方法能夠非?？焖俚靥幚韴D像，并取得較高的檢測率。這項工作可分為三個創(chuàng)新性研究成果。第一個是引進一個新的圖象表示方法，稱為“積分圖象”，能使分類器快速完成對特征的計算。第二是一個基于AdaBoost算法的學(xué)習(xí)算法，能從一個較大的集合中選擇少量關(guān)鍵的視覺特征，并進行極其有效的分類。第三個貢獻是一個把越來越復(fù)雜的分類器跟“級聯(lián)”結(jié)合起來的方法，這樣便允許圖像的背景區(qū)域被很快丟棄從而將更多的計算放在可能是目標的區(qū)域上。這個級聯(lián)可以視作一個目標特定的注意力集中機制，它不同于以往的方法，能提供統(tǒng)計保證來使丟棄的地區(qū)不太可能包含有用的的對象。在人臉檢測領(lǐng)域，這個系統(tǒng)產(chǎn)生的檢測率比得上之前系統(tǒng)的最佳值。在實時檢測應(yīng)用中，探測器以每秒15幀速度運行，不采用圖像紋理檢測或膚色檢測的方法。