車牌識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)--論文.doc
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車牌識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)--論文,車牌識(shí)別系統(tǒng)開發(fā) 1.4萬(wàn)字29頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)摘要車輛牌照識(shí)別(license plate recognition,縮寫lpr)系統(tǒng)在智能交通及停車場(chǎng)管理中起著非常重要的作用。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度及處理的速度,對(duì)其應(yīng)用有著很大程度的影響。需要準(zhǔn)確地抓拍行駛中或者停下的車輛的車牌圖像,通過(guò)車牌識(shí)別系統(tǒng)來(lái)...
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車牌識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)
1.4萬(wàn)字 29頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
車輛牌照識(shí)別(License plate recognition,縮寫LPR)系統(tǒng)在智能交通及停車場(chǎng)管理中起著非常重要的作用。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度及處理的速度,對(duì)其應(yīng)用有著很大程度的影響。需要準(zhǔn)確地抓拍行駛中或者停下的車輛的車牌圖像,通過(guò)車牌識(shí)別系統(tǒng)來(lái)處理該圖像得到重要的車牌圖像,再識(shí)別出車牌信息,這些都是對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的要求。在車牌定位與識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)上,本文首先根據(jù)了車牌區(qū)域豐富的邊緣特征,利用投影的方法對(duì)車牌進(jìn)行定位;接著利用車牌的先驗(yàn)知識(shí)分別確定字符上下邊界,再依次分割出每個(gè)字符;最后利用模板匹配的方法來(lái)對(duì)單個(gè)字符識(shí)別。
本文主要工作如下:
(1)介傻牌識(shí)別系統(tǒng)的背景、研究意義、目前已有的研究成果。
(2) 車牌識(shí)別的步驟主要分為車牌檢測(cè)定位與車牌字符識(shí)別。車牌檢測(cè)的工作是處理車牌圖像,經(jīng)過(guò)一系列的處理減少計(jì)算量, 以便于車牌字符的識(shí)別。車牌字符識(shí)別的工作是比對(duì)前一步得到的能夠識(shí)別的字符與庫(kù)里已有的模版,以此來(lái)識(shí)別字符。
關(guān)鍵詞:圖像處理;車牌識(shí)別;精準(zhǔn)抓??;處理速度;車牌檢測(cè);字符識(shí)別
1.4萬(wàn)字 29頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
車輛牌照識(shí)別(License plate recognition,縮寫LPR)系統(tǒng)在智能交通及停車場(chǎng)管理中起著非常重要的作用。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度及處理的速度,對(duì)其應(yīng)用有著很大程度的影響。需要準(zhǔn)確地抓拍行駛中或者停下的車輛的車牌圖像,通過(guò)車牌識(shí)別系統(tǒng)來(lái)處理該圖像得到重要的車牌圖像,再識(shí)別出車牌信息,這些都是對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的要求。在車牌定位與識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)上,本文首先根據(jù)了車牌區(qū)域豐富的邊緣特征,利用投影的方法對(duì)車牌進(jìn)行定位;接著利用車牌的先驗(yàn)知識(shí)分別確定字符上下邊界,再依次分割出每個(gè)字符;最后利用模板匹配的方法來(lái)對(duì)單個(gè)字符識(shí)別。
本文主要工作如下:
(1)介傻牌識(shí)別系統(tǒng)的背景、研究意義、目前已有的研究成果。
(2) 車牌識(shí)別的步驟主要分為車牌檢測(cè)定位與車牌字符識(shí)別。車牌檢測(cè)的工作是處理車牌圖像,經(jīng)過(guò)一系列的處理減少計(jì)算量, 以便于車牌字符的識(shí)別。車牌字符識(shí)別的工作是比對(duì)前一步得到的能夠識(shí)別的字符與庫(kù)里已有的模版,以此來(lái)識(shí)別字符。
關(guān)鍵詞:圖像處理;車牌識(shí)別;精準(zhǔn)抓??;處理速度;車牌檢測(cè);字符識(shí)別
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