亮度恰可察覺差測定任務(wù)下的關(guān)注區(qū)域提取.docx


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亮度恰可察覺差測定任務(wù)下的關(guān)注區(qū)域提取, 1.4萬字36頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 摘要圖像的關(guān)注區(qū)域自動提取技術(shù)是現(xiàn)代化圖像檢索、處理的關(guān)鍵技術(shù)。它的突出優(yōu)點(diǎn)是自動展現(xiàn)圖像的關(guān)鍵區(qū)域,有利于圖像的進(jìn)一步處理,對于提高圖像分析效率具有重要意義。 本文以matlab為主要仿真平臺,在亮度恰可察覺差的觀測條件下進(jìn)行了關(guān)注區(qū)域...


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亮度恰可察覺差測定任務(wù)下的關(guān)注區(qū)域提取
1.4萬字 36頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
摘 要
圖像的關(guān)注區(qū)域自動提取技術(shù)是現(xiàn)代化圖像檢索、處理的關(guān)鍵技術(shù)。它的突出優(yōu)點(diǎn)是自動展現(xiàn)圖像的關(guān)鍵區(qū)域,有利于圖像的進(jìn)一步處理,對于提高圖像分析效率具有重要意義。
本文以MATLAB為主要仿真平臺,在亮度恰可察覺差的觀測條件下進(jìn)行了關(guān)注區(qū)域的自動提取研究。本文首先進(jìn)行了亮度恰可察覺差的檢測,包括測試圖片處理、感興趣區(qū)域記錄及展示等。在測試圖片生成過程中,需要對圖片的亮度進(jìn)行壓縮,而保持色度和飽和度不變。為使實(shí)驗(yàn)更合理,首先進(jìn)行了預(yù)實(shí)驗(yàn)以選取合適的測試圖像的亮度的壓縮系數(shù)變化區(qū)間。根據(jù)本文中實(shí)驗(yàn)獲取的感興趣區(qū)域記錄結(jié)果,與人眼關(guān)注實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比,并以多種算法進(jìn)行感興趣區(qū)域提取。涉及到的感興趣區(qū)域提取算法有差影法、交互式提取算法及區(qū)域生長算法。重點(diǎn)研究了圖像區(qū)域生長法的算法原理,提出了一種不設(shè)置初始生長點(diǎn)轉(zhuǎn)而采用遍歷全圖的方式代替的區(qū)域生長法的算法設(shè)計(jì)及其MATLAB的編程實(shí)現(xiàn)。
關(guān)鍵詞:感興趣區(qū)域;MATLAB;圖像處理,區(qū)域生長法
1.4萬字 36頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
摘 要
圖像的關(guān)注區(qū)域自動提取技術(shù)是現(xiàn)代化圖像檢索、處理的關(guān)鍵技術(shù)。它的突出優(yōu)點(diǎn)是自動展現(xiàn)圖像的關(guān)鍵區(qū)域,有利于圖像的進(jìn)一步處理,對于提高圖像分析效率具有重要意義。
本文以MATLAB為主要仿真平臺,在亮度恰可察覺差的觀測條件下進(jìn)行了關(guān)注區(qū)域的自動提取研究。本文首先進(jìn)行了亮度恰可察覺差的檢測,包括測試圖片處理、感興趣區(qū)域記錄及展示等。在測試圖片生成過程中,需要對圖片的亮度進(jìn)行壓縮,而保持色度和飽和度不變。為使實(shí)驗(yàn)更合理,首先進(jìn)行了預(yù)實(shí)驗(yàn)以選取合適的測試圖像的亮度的壓縮系數(shù)變化區(qū)間。根據(jù)本文中實(shí)驗(yàn)獲取的感興趣區(qū)域記錄結(jié)果,與人眼關(guān)注實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比,并以多種算法進(jìn)行感興趣區(qū)域提取。涉及到的感興趣區(qū)域提取算法有差影法、交互式提取算法及區(qū)域生長算法。重點(diǎn)研究了圖像區(qū)域生長法的算法原理,提出了一種不設(shè)置初始生長點(diǎn)轉(zhuǎn)而采用遍歷全圖的方式代替的區(qū)域生長法的算法設(shè)計(jì)及其MATLAB的編程實(shí)現(xiàn)。
關(guān)鍵詞:感興趣區(qū)域;MATLAB;圖像處理,區(qū)域生長法
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