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亮度恰可察覺(jué)差測(cè)定任務(wù)下的關(guān)注區(qū)域提取.docx

  
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亮度恰可察覺(jué)差測(cè)定任務(wù)下的關(guān)注區(qū)域提取, 1.4萬(wàn)字36頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng) 摘要圖像的關(guān)注區(qū)域自動(dòng)提取技術(shù)是現(xiàn)代化圖像檢索、處理的關(guān)鍵技術(shù)。它的突出優(yōu)點(diǎn)是自動(dòng)展現(xiàn)圖像的關(guān)鍵區(qū)域,有利于圖像的進(jìn)一步處理,對(duì)于提高圖像分析效率具有重要意義。 本文以matlab為主要仿真平臺(tái),在亮度恰可察覺(jué)差的觀測(cè)條件下進(jìn)行了關(guān)注區(qū)域...
編號(hào):99-583815大小:2.34M
分類: 論文>通信/電子論文

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亮度恰可察覺(jué)差測(cè)定任務(wù)下的關(guān)注區(qū)域提取

1.4萬(wàn)字 36頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)

摘 要
圖像的關(guān)注區(qū)域自動(dòng)提取技術(shù)是現(xiàn)代化圖像檢索、處理的關(guān)鍵技術(shù)。它的突出優(yōu)點(diǎn)是自動(dòng)展現(xiàn)圖像的關(guān)鍵區(qū)域,有利于圖像的進(jìn)一步處理,對(duì)于提高圖像分析效率具有重要意義。
本文以MATLAB為主要仿真平臺(tái),在亮度恰可察覺(jué)差的觀測(cè)條件下進(jìn)行了關(guān)注區(qū)域的自動(dòng)提取研究。本文首先進(jìn)行了亮度恰可察覺(jué)差的檢測(cè),包括測(cè)試圖片處理、感興趣區(qū)域記錄及展示等。在測(cè)試圖片生成過(guò)程中,需要對(duì)圖片的亮度進(jìn)行壓縮,而保持色度和飽和度不變。為使實(shí)驗(yàn)更合理,首先進(jìn)行了預(yù)實(shí)驗(yàn)以選取合適的測(cè)試圖像的亮度的壓縮系數(shù)變化區(qū)間。根據(jù)本文中實(shí)驗(yàn)獲取的感興趣區(qū)域記錄結(jié)果,與人眼關(guān)注實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,并以多種算法進(jìn)行感興趣區(qū)域提取。涉及到的感興趣區(qū)域提取算法有差影法、交互式提取算法及區(qū)域生長(zhǎng)算法。重點(diǎn)研究了圖像區(qū)域生長(zhǎng)法的算法原理,提出了一種不設(shè)置初始生長(zhǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)而采用遍歷全圖的方式代替的區(qū)域生長(zhǎng)法的算法設(shè)計(jì)及其MATLAB的編程實(shí)現(xiàn)。


關(guān)鍵詞:感興趣區(qū)域;MATLAB;圖像處理,區(qū)域生長(zhǎng)法