基于PCA的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)油價(jià)預(yù)測(cè)研究


2.14萬(wàn)字 44頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)

摘要
石油被稱為是“工業(yè)的血液”，它是一個(gè)國(guó)家重要的能源與化工原料，同時(shí)，它也是一種十分重要的戰(zhàn)略資源，不僅在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要的位置，并且在國(guó)防等國(guó)家安全領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化與全球化趨勢(shì)的不斷加強(qiáng)，石油價(jià)格已經(jīng)成為各國(guó)政府與石油工業(yè)企業(yè)所關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。
本文在認(rèn)真分析了國(guó)際原油價(jià)格影響因素的基礎(chǔ)上，針對(duì)West Texas Intermediate (WTI)市場(chǎng)，運(yùn)用主成分分析(PCA)的方法提取若干個(gè)影響油價(jià)的綜合指標(biāo)，結(jié)合WTI現(xiàn)貨價(jià)格構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(PCA-BP)。運(yùn)用2000年至2013年的月度數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，2014年的月度數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)擬合預(yù)測(cè)，實(shí)證分析的結(jié)果發(fā)現(xiàn)PCA-BP模型比單純的BP模型能夠更好地?cái)M合油價(jià)數(shù)據(jù)，針對(duì)于油價(jià)時(shí)間序列波動(dòng)性大，非線性顯著的特點(diǎn)，PCA能夠有效去除數(shù)據(jù)冗余，減少信息噪聲，提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)精度。



關(guān)鍵詞：油價(jià)影響因素 主成分分析 PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 油價(jià)預(yù)測(cè)