基于Java web的新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

1.45萬字 45頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘要

新聞，作為信息的一種，每天都在充斥和影響著人們的生活。大量的用戶和大量的新聞信息引發(fā)了人們對新聞發(fā)布系統(tǒng)功能的進(jìn)一步擴(kuò)大和完善，個性化推薦技術(shù)的引入，可以有效地解決如何讓人們在大量的新聞中快速地搜尋到自己所需要的信息，以及如何讓相關(guān)的新聞信息及時地被相關(guān)的人群所關(guān)注等問題。讓新聞系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)個性化推薦，成為了時下互聯(lián)網(wǎng)新聞研究的熱點(diǎn)。
本文首先介紹了新聞推薦系統(tǒng)的概況，討論了新聞推薦系統(tǒng)的框架以及推薦流程，介紹了實(shí)現(xiàn)新聞推薦系統(tǒng)所需要的技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾技術(shù)，基于項(xiàng)目類別的協(xié)同過濾技術(shù)和Java web技術(shù)；然后給出了一個基于Java web的新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計方案，通過對系統(tǒng)進(jìn)行需求分析，明確了系統(tǒng)的功能和非功能性需求，再對新聞推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計，將系統(tǒng)分為信息收集、信息分析、新聞推薦和信息發(fā)布四個模塊，設(shè)計了各個模塊實(shí)現(xiàn)的流程，并設(shè)計了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫基本表。最后利用Java web技術(shù)以及相關(guān)的開發(fā)工具，選擇基于項(xiàng)目類別的協(xié)同過濾推薦算法對新聞推薦系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：新聞推薦系統(tǒng)；項(xiàng)目類別；協(xié)同過濾；Java web