基于奇異值分解的結構損傷檢測方法


1.19萬字 44頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)

摘 要

現代結構正朝著大型化、復雜化的方向發(fā)展。大型結構在復雜的服役環(huán)境中長期受到設計荷載與外部環(huán)境的作用，常常會產生結構的劣化和損壞，如果這些損傷不及時被發(fā)現將有可能造成災難性的后果。結構的損傷會造成結構損傷部位的剛度或質量的變化，進而引起其動力特性的變化。損傷識別就是根據結構的動力特性的變化來推斷結構物理損傷的理論與方法。
小波分析是一種信號的時間-頻率分析方法。由于其具有較強的表征信號局部特征的能力，很適合探測信號中的反常成分，因此已越來越廣泛的應用于結構的損傷檢測中。但在實際工程應用中，其識別效果往往會打折扣。其中一個主要原因就是噪聲的影響；奇異值分解能夠提取淹沒在噪聲的損傷特征信息，有效的濾除干擾和噪聲信號，提高信噪比。從而實現準確、有效地檢測和識別損傷。因此，基于奇異值分解和小波變換的原理，本文提出了一種基于奇異值分解的結構損傷檢測方法。
經過現場結構損傷檢測實驗驗證，該方法具有相當的準確性與可行性，可以應用于結構損傷檢測當中。


關鍵詞：損傷檢測；ABAQUS；小波變換；奇異值分解；實驗驗證