基于奇異值分解的結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)方法


1.19萬(wàn)字 44頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)

摘 要

現(xiàn)代結(jié)構(gòu)正朝著大型化、復(fù)雜化的方向發(fā)展。大型結(jié)構(gòu)在復(fù)雜的服役環(huán)境中長(zhǎng)期受到設(shè)計(jì)荷載與外部環(huán)境的作用，常常會(huì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)的劣化和損壞，如果這些損傷不及時(shí)被發(fā)現(xiàn)將有可能造成災(zāi)難性的后果。結(jié)構(gòu)的損傷會(huì)造成結(jié)構(gòu)損傷部位的剛度或質(zhì)量的變化，進(jìn)而引起其動(dòng)力特性的變化。損傷識(shí)別就是根據(jù)結(jié)構(gòu)的動(dòng)力特性的變化來(lái)推斷結(jié)構(gòu)物理?yè)p傷的理論與方法。
小波分析是一種信號(hào)的時(shí)間-頻率分析方法。由于其具有較強(qiáng)的表征信號(hào)局部特征的能力，很適合探測(cè)信號(hào)中的反常成分，因此已越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于結(jié)構(gòu)的損傷檢測(cè)中。但在實(shí)際工程應(yīng)用中，其識(shí)別效果往往會(huì)打折扣。其中一個(gè)主要原因就是噪聲的影響；奇異值分解能夠提取淹沒(méi)在噪聲的損傷特征信息，有效的濾除干擾和噪聲信號(hào)，提高信噪比。從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、有效地檢測(cè)和識(shí)別損傷。因此，基于奇異值分解和小波變換的原理，本文提出了一種基于奇異值分解的結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)方法。
經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法具有相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確性與可行性，可以應(yīng)用于結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)當(dāng)中。


關(guān)鍵詞：損傷檢測(cè)；ABAQUS；小波變換；奇異值分解；實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證