監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測算法.doc


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監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測算法,1.18萬字 28頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書中文摘要運(yùn)動(dòng)視頻中的目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域里一個(gè)相當(dāng)重要的課題,在實(shí)際生活中,許多有用信息包含在運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)中,因此將其快速分離是對(duì)圖像后續(xù)分析處理的關(guān)鍵操作。目前已經(jīng)被成熟的運(yùn)用在國防和國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)等領(lǐng)域中,而且其應(yīng)用范...


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監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測算法
1.18萬字 28頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書中文摘要
運(yùn)動(dòng)視頻中的目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域里一個(gè)相當(dāng)重要的課題,在實(shí)際生活中,許多有用信息包含在運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)中,因此將其快速分離是對(duì)圖像后續(xù)分析處理的關(guān)鍵操作。目前已經(jīng)被成熟的運(yùn)用在國防和國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)等領(lǐng)域中,而且其應(yīng)用范圍還在不斷增加。人們在實(shí)際生活中,對(duì)某一場景的長時(shí)間監(jiān)控常采用攝像機(jī),而對(duì)目標(biāo)的檢測和識(shí)別是靠人來完成的,這個(gè)具有非常不穩(wěn)定的確定因素和高昂的成本,因此運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的理論的實(shí)現(xiàn)是具有現(xiàn)實(shí)意義的。圍繞這個(gè)檢測理論,人們做出了大量有意義的工作,由于其潛在的應(yīng)用前景已經(jīng)成為了目前視覺處理界研究者們工作的熱點(diǎn)之一。
本文首先介紹了圖像預(yù)處理的相關(guān)內(nèi)容及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的相關(guān)檢測技術(shù),分析了兩種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的算法。在此基礎(chǔ)之上,使用Matlab軟件進(jìn)行算法仿真實(shí)驗(yàn),初步實(shí)現(xiàn)了背景差分法和幀間差分兩種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法。
關(guān)鍵詞 圖像處理 背景差分法 時(shí)間差分法 MATLAB
1.18萬字 28頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書中文摘要
運(yùn)動(dòng)視頻中的目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域里一個(gè)相當(dāng)重要的課題,在實(shí)際生活中,許多有用信息包含在運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)中,因此將其快速分離是對(duì)圖像后續(xù)分析處理的關(guān)鍵操作。目前已經(jīng)被成熟的運(yùn)用在國防和國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)等領(lǐng)域中,而且其應(yīng)用范圍還在不斷增加。人們在實(shí)際生活中,對(duì)某一場景的長時(shí)間監(jiān)控常采用攝像機(jī),而對(duì)目標(biāo)的檢測和識(shí)別是靠人來完成的,這個(gè)具有非常不穩(wěn)定的確定因素和高昂的成本,因此運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的理論的實(shí)現(xiàn)是具有現(xiàn)實(shí)意義的。圍繞這個(gè)檢測理論,人們做出了大量有意義的工作,由于其潛在的應(yīng)用前景已經(jīng)成為了目前視覺處理界研究者們工作的熱點(diǎn)之一。
本文首先介紹了圖像預(yù)處理的相關(guān)內(nèi)容及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的相關(guān)檢測技術(shù),分析了兩種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的算法。在此基礎(chǔ)之上,使用Matlab軟件進(jìn)行算法仿真實(shí)驗(yàn),初步實(shí)現(xiàn)了背景差分法和幀間差分兩種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法。
關(guān)鍵詞 圖像處理 背景差分法 時(shí)間差分法 MATLAB
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