基于OpenCV的低照度CMOS圖像性能分析與目標(biāo)檢測(cè)

1.49萬(wàn)字 39頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)

畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)中文摘要
視頻中目標(biāo)檢測(cè)在諸多領(lǐng)域中都有應(yīng)用，低照度CMOS圖像傳感器成為固體微觀器件發(fā)展的一個(gè)重要方向，OpenCV作為一個(gè)對(duì)視頻圖像處理的開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，對(duì)低照度CMOS圖像性能分析與目標(biāo)檢測(cè)的研究很有幫助。本文主要利用OpenCV中的一些檢測(cè)跟蹤算法實(shí)現(xiàn)對(duì)低照度CMOS采集視頻中的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤。
本文主體首先對(duì)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)和各部分原理進(jìn)行介紹，由于低照度CMOS圖像傳感器采集的視頻噪聲大，在進(jìn)行低照度CMOS圖像性能分析之后介紹了一些圖像預(yù)處理的方法，然后介紹本課題用到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法，再用這些算法對(duì)預(yù)處理前的視頻和預(yù)處理后的視頻分別進(jìn)行操作，最后對(duì)所有的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較分析得出相應(yīng)的結(jié)論。


關(guān)鍵詞 低照度CMOS圖像傳感器 OpenCV MV-U2000 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤