紅外圖像邊緣檢測方法研究

1萬字 38頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


畢業(yè)設(shè)計中文摘要
確定紅外圖像目標(biāo)的邊緣在目標(biāo)分析和目標(biāo)識別系統(tǒng)中是非常重要的因?yàn)榧t外圖像的后續(xù)分析和處理過程會直接受到邊緣檢測的影響。紅外圖像的邊緣檢測對不重要的信息有所剔除，這樣就只保存下圖像的重要特征屬性，同時很大程度上減少了紅外圖像的數(shù)據(jù)量，對于主要目標(biāo)的識別分析是很有必要的。目前常用的邊緣檢測算法仍然是微分算子法本文通過介紹Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Log算子、Canny算子等經(jīng)典的邊緣檢測算子和兩個新型邊緣檢測方法，并通過matlab軟件對各個算法進(jìn)行編程仿真，通過比較研究得出每種算法各自的適用條件范圍和各自優(yōu)缺點(diǎn)。



關(guān)鍵詞 ： 圖像處理 邊緣檢測 matlab仿真 微分算子