車牌識別技術(shù)


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一．前言

當今信息社會以多媒體為代表的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和應用對人類社會的影響和作用愈來愈明顯，愈來愈強，也就是說，圖形圖像技術(shù)的飛速發(fā)展也是必然趨勢，掌握圖形圖像處理技術(shù)對現(xiàn)代人來說也是很必要的。
車牌自動識別技術(shù)自1988年提出以來，受到了人們的廣泛關注，它可以廣泛應用于公路和橋梁收費站、公路流量觀測站、城市監(jiān)控系統(tǒng)、港口和機場、停車場等車牌認證的實際交通系統(tǒng)中，以提高交通系統(tǒng)的車輛監(jiān)控和管理的自動化程度。由于其在智能化交通控制管理中發(fā)揮著越來越重要的作用，吸引了各國的科研工作者對其進行廣泛的研究，目前已有眾多的算法，有些已應用于交叉路口、車庫管理、路口收費、高速公路等場合。由于需適應各種復雜背景，加之要識別的車輛種類繁多，顏色變化多端，以及檢測時要適應不同天氣變化導致的不同光照條件，因此，目前的系統(tǒng)都或多或少地存在一些問題。隨著計算機性能的提高和計算機視覺理論及技術(shù)的發(fā)展，這種技術(shù)必將日趨成熟。
車牌自動識別系統(tǒng)利用圖像處理技術(shù)將輸入的汽車圖像通過處理識別，輸出為幾個字節(jié)大小的車牌字符串，無論在存儲空間的占用上還是與管理數(shù)據(jù)庫相連方面都有著無可比擬的優(yōu)越性。在交通部門的違章監(jiān)測(電子警察)、卡口監(jiān)控、高速公路及橋梁的收費站管理等方面，有著廣泛的應用前景。 從20世紀90年代，人們就開始了對汽車牌照自動識別的研究，其主要途徑是采用計算機圖像處理技術(shù)對車牌的圖像進行分析，自動提取車牌信息，確定汽車牌號。在車牌識別過程中，有人使用模糊數(shù)學理論判別車牌在圖像中的位置和