車牌識(shí)別技術(shù)


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一．前言

當(dāng)今信息社會(huì)以多媒體為代表的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)人類社會(huì)的影響和作用愈來(lái)愈明顯，愈來(lái)愈強(qiáng)，也就是說(shuō)，圖形圖像技術(shù)的飛速發(fā)展也是必然趨勢(shì)，掌握?qǐng)D形圖像處理技術(shù)對(duì)現(xiàn)代人來(lái)說(shuō)也是很必要的。
車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)自1988年提出以來(lái)，受到了人們的廣泛關(guān)注，它可以廣泛應(yīng)用于公路和橋梁收費(fèi)站、公路流量觀測(cè)站、城市監(jiān)控系統(tǒng)、港口和機(jī)場(chǎng)、停車場(chǎng)等車牌認(rèn)證的實(shí)際交通系統(tǒng)中，以提高交通系統(tǒng)的車輛監(jiān)控和管理的自動(dòng)化程度。由于其在智能化交通控制管理中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，吸引了各國(guó)的科研工作者對(duì)其進(jìn)行廣泛的研究，目前已有眾多的算法，有些已應(yīng)用于交叉路口、車庫(kù)管理、路口收費(fèi)、高速公路等場(chǎng)合。由于需適應(yīng)各種復(fù)雜背景，加之要識(shí)別的車輛種類繁多，顏色變化多端，以及檢測(cè)時(shí)要適應(yīng)不同天氣變化導(dǎo)致的不同光照條件，因此，目前的系統(tǒng)都或多或少地存在一些問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)性能的提高和計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論及技術(shù)的發(fā)展，這種技術(shù)必將日趨成熟。
車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)利用圖像處理技術(shù)將輸入的汽車圖像通過(guò)處理識(shí)別，輸出為幾個(gè)字節(jié)大小的車牌字符串，無(wú)論在存儲(chǔ)空間的占用上還是與管理數(shù)據(jù)庫(kù)相連方面都有著無(wú)可比擬的優(yōu)越性。在交通部門的違章監(jiān)測(cè)(電子警察)、卡口監(jiān)控、高速公路及橋梁的收費(fèi)站管理等方面，有著廣泛的應(yīng)用前景。 從20世紀(jì)90年代，人們就開始了對(duì)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別的研究，其主要途徑是采用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)車牌的圖像進(jìn)行分析，自動(dòng)提取車牌信息，確定汽車牌號(hào)。在車牌識(shí)別過(guò)程中，有人使用模糊數(shù)學(xué)理論判別車牌在圖像中的位置和