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旋轉(zhuǎn)機(jī)械不平衡故障的振動(dòng)分析及實(shí)驗(yàn)研究(本科畢業(yè)論文設(shè)計(jì)).doc

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旋轉(zhuǎn)機(jī)械不平衡故障的振動(dòng)分析及實(shí)驗(yàn)研究(本科畢業(yè)論文設(shè)計(jì)),旋轉(zhuǎn)機(jī)械種類繁多,有汽輪機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、離心式壓縮機(jī)、發(fā)電機(jī)、水泵、水輪機(jī)、通風(fēng)機(jī)以及電動(dòng)機(jī)等,而且被廣泛地應(yīng)用于包括燃?xì)廨啓C(jī),航空發(fā)動(dòng)機(jī),工業(yè)壓縮機(jī)及各種電動(dòng)機(jī)等機(jī)械裝置中。一旦旋轉(zhuǎn)機(jī)械發(fā)生故障,輕則影響機(jī)械的正常運(yùn)轉(zhuǎn),重則會(huì)造成機(jī)毀人亡的大事故,并造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。近年來,因關(guān)鍵設(shè)備故障而引起的事故時(shí)有發(fā)生,198...
編號(hào):68-94813大小:1.28M
分類: 論文>機(jī)械工業(yè)論文

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旋轉(zhuǎn)機(jī)械種類繁多,有汽輪機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、離心式壓縮機(jī)、發(fā)電機(jī)、水泵、水輪機(jī)、通風(fēng)機(jī)以及電動(dòng)機(jī)等,而且被廣泛地應(yīng)用于包括燃?xì)廨啓C(jī),航空發(fā)動(dòng)機(jī),工業(yè)壓縮機(jī)及各種電動(dòng)機(jī)等機(jī)械裝置中。一旦旋轉(zhuǎn)機(jī)械發(fā)生故障,輕則影響機(jī)械的正常運(yùn)轉(zhuǎn),重則會(huì)造成機(jī)毀人亡的大事故,并造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。近年來,因關(guān)鍵設(shè)備故障而引起的事故時(shí)有發(fā)生,1985年山西大同2#機(jī)組聯(lián)軸器斷裂事故,1988年秦嶺電廠5#機(jī)組主軸斷裂,這兩次事故的直接經(jīng)濟(jì)損失均達(dá)億元,并嚴(yán)重影響了華北
和西北地區(qū)的供電,而由事故帶來的間接經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響,更是難以估量,對這些設(shè)備展開狀態(tài)檢測與故障診斷工作,保障設(shè)備安全可靠運(yùn)行,可以取得巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

1.2課題研究的目的和意義
本課題研究的根本目的就是對旋轉(zhuǎn)機(jī)械診斷提供故機(jī)械各種不平衡故障情況的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析并對其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,為不平衡故障的進(jìn)一步機(jī)理方面的理論支持。
①機(jī)組運(yùn)行中的各種狀態(tài)做出及時(shí)、正確、有效的判斷,預(yù)防和消除故障,或者將故障的危害性降低到最低程度;同時(shí)對設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行必要的指導(dǎo),確保運(yùn)行的安全性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。
②確定合理的故障檢修時(shí)機(jī)及項(xiàng)目,既要保證設(shè)備在帶病運(yùn)行時(shí)安全、不發(fā)生重大設(shè)備故障,又要保證停機(jī)檢查時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的確有問題,合理延長設(shè)備的使用
壽命和降低維修費(fèi)用。
③通過狀態(tài)監(jiān)測,為提高設(shè)備的性能而進(jìn)行的技術(shù)改造及優(yōu)化運(yùn)行參數(shù)提供數(shù)據(jù)和信息。
④隨時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的變化情況、各部分性能的劣化程度和機(jī)械性能的發(fā)展趨勢,對設(shè)備狀態(tài)變化情況做到心中有數(shù),提高設(shè)備管理現(xiàn)代化水平。
轉(zhuǎn)子不平衡引起的振動(dòng)是旋轉(zhuǎn)機(jī)械常見的多發(fā)故障。不平衡振動(dòng)的頻率一般都很明顯,主要表現(xiàn)不平衡轉(zhuǎn)子的故障頻率等于轉(zhuǎn)子的旋轉(zhuǎn)頻率,因此對不平衡振動(dòng)的研究分析是故障診斷的重點(diǎn)和關(guān)鍵。在故障診斷技術(shù)中,振動(dòng)監(jiān)測是主要手段之一,利用振動(dòng)信號(hào)對故障進(jìn)行診斷是設(shè)備故障診斷方法中最有效、最常用的方法。在旋轉(zhuǎn)機(jī)械不平衡故障的研究中,最關(guān)鍵而且也最困難的問題就是故障特征信息提取,這直接關(guān)系到故障診斷的準(zhǔn)確率和故障早期預(yù)報(bào)的可能性。而隨著整個(gè)診斷系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,也必然會(huì)給數(shù)據(jù)處理帶來新的問題。另外,對于非平穩(wěn)過程振動(dòng)信號(hào)處理方法的研究也是目前故障診斷迫切需要研究的課題。由于故障與其表現(xiàn)特征之間往往不時(shí)簡單的一一對應(yīng)關(guān)系,有時(shí)信號(hào)特征還淹沒在較強(qiáng)的背景噪聲當(dāng)中。因此,利用信號(hào)處理技術(shù)對信號(hào)特征進(jìn)行提取,就成了故障特征信息提取的必然途徑。

1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀