附件C：譯文

EEMD方法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中轉(zhuǎn)子故障診斷的應(yīng)用
YaguoLei _, ZhengjiaHe,YanyangZi
西安交通大學(xué)制作系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，中國(guó)西安咸寧西路28號(hào)，郵編710049

摘要：
基于實(shí)驗(yàn)的模式分解（EMD）是對(duì)非線性和非靜止信號(hào)的自適應(yīng)分析方法。它能夠把復(fù)雜的信號(hào)分解成基于信號(hào)的本地時(shí)間尺度的IMFs的集合。EMD分析方法已經(jīng)引起相當(dāng)大的重視程度，并且最近被廣泛的運(yùn)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)器的故障診斷。但是，由于模式的混合，它不能確切的顯示信號(hào)的特有信息。為了緩解在EMD中的模式混合的問(wèn)題，整體基于實(shí)驗(yàn)的模式分解（EEMD）應(yīng)運(yùn)而生。用EEMD方法，具有真正物理意義的成分可以從信號(hào)中提取出來(lái)。使用EEMD的一些優(yōu)點(diǎn)，這個(gè)報(bào)告提出了一個(gè)新的基于EEMD的旋轉(zhuǎn)機(jī)器的故障檢測(cè)的方法。首先，用一個(gè)模擬信號(hào)去測(cè)試基于EEMD方法的功能，然后這個(gè)提出來(lái)的新方法被用在一個(gè)有摩擦影響的發(fā)電機(jī)和一個(gè)早期有摩擦影響的重型石油催化裂化機(jī)械設(shè)備，最后，通過(guò)比較用EEMD和用EMD得到的結(jié)果表單，被提出來(lái)的基于EEMD方法的優(yōu)越性通過(guò)提取旋轉(zhuǎn)機(jī)器的錯(cuò)誤特征信息就被證明了。

關(guān)鍵字：
整體基于實(shí)驗(yàn)的模式分解 實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?固有模式方程 旋轉(zhuǎn)機(jī)械 故障診斷

1引言
在機(jī)械裝備中，旋轉(zhuǎn)機(jī)械覆蓋了很大的范圍，并且在工業(yè)應(yīng)用中扮演著很重要的較色。隨著科技的高速發(fā)展，現(xiàn)代工業(yè)中的旋轉(zhuǎn)機(jī)械越來(lái)越大，越來(lái)越精確，自動(dòng)化程度也越來(lái)越高，而要找到它潛在的故障也變得越困難。因此，最近幾年提高可靠性的需求在旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷中引起了廣泛的關(guān)注。因?yàn)槟Σ列盘?hào)帶有大量的表征機(jī)械裝備運(yùn)行條件的信息，所以，在旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷中，基于摩擦信號(hào)的處理技術(shù)是最重要的工具之一。通過(guò)信號(hào)處理技術(shù)，錯(cuò)誤特征信息就能從摩擦信號(hào)中提取出來(lái)。然而，它也是對(duì)發(fā)展的一個(gè)挑戰(zhàn)，并且采用能夠從摩擦信號(hào)提取出準(zhǔn)確的故障信號(hào)的有效的信號(hào)處理技術(shù)。
傳統(tǒng)的信號(hào)處理技術(shù)包括時(shí)域分析和傅里葉變換，它們已被證明在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中是有效的。但是這些技術(shù)都是建立在過(guò)程產(chǎn)生的信號(hào)是靜止和線性的假設(shè)基礎(chǔ)之上的。當(dāng)對(duì)機(jī)械故障信號(hào)運(yùn)用這些方法的時(shí)候，通常都會(huì)得到錯(cuò)誤的信息，因?yàn)?，自然的機(jī)械故障是非靜止的。為了處理這些非靜止的信號(hào)，微波轉(zhuǎn)換這樣的時(shí)域分析發(fā)已經(jīng)被應(yīng)用在旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷上，并且在最經(jīng)十年得到越來(lái)越多的重視。但是非自適應(yīng)的微波轉(zhuǎn)換方法有他的確點(diǎn)，就是它的分析結(jié)果取決于基頻微波的選擇。這可能導(dǎo)致對(duì)檢測(cè)到的摩擦信號(hào)的主觀的先驗(yàn)的假設(shè)。結(jié)果，與基頻微波的形狀吻合的很好的信號(hào)的特征才有可能大的系數(shù)值。其它特征的信號(hào)就被縮小或被忽略了。