利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型監(jiān)控plc程序及預測plc控制邏輯錯誤[外文翻譯].doc
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利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型監(jiān)控plc程序及預測plc控制邏輯錯誤[外文翻譯],摘要本文綜述監(jiān)控和預測plc程序錯誤的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。在plc設備控制的生產(chǎn)線上,plc程序是生產(chǎn)線的基本組成部分之一,由它來控制整個生產(chǎn)活動。生產(chǎn)線自動化水平的高低取決于使用的控制機構?,F(xiàn)代化的制造業(yè)里,由于合理的、智能的plc程序的運用,plc設備已經(jīng)能夠控制整條生產(chǎn)線的運作。換言之,plc程序能夠管理整個工藝過程。...
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本文綜述監(jiān)控和預測PLC程序錯誤的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。在PLC設備控制的生產(chǎn)線上,PLC程序是生產(chǎn)線的基本組成部分之一,由它來控制整個生產(chǎn)活動。生產(chǎn)線自動化水平的高低取決于使用的控制機構。現(xiàn)代化的制造業(yè)里,由于合理的、智能的PLC程序的運用,PLC設備已經(jīng)能夠控制整條生產(chǎn)線的運作。換言之,PLC程序能夠管理整個工藝過程。我們現(xiàn)在提出一種方法,就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型來監(jiān)控PLC程序和預測PLC程序的錯誤。利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型使得PLC系統(tǒng)變得可預測。只要在PLC裝置執(zhí)行或者PLC程序運行的過程中,一直嚴格地監(jiān)測傳感器的信號,接著利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法來分析這些信號,就能夠發(fā)現(xiàn)此時可能存在的錯誤(如偏壓等)。此外,這還可能減少謬誤和對程序的修改。因此,它能夠很方便地使用于故障檢測,維修,以及生產(chǎn)者的決策支持,而且它還可以減少機器的停機時間和避免可能的風險。
關鍵字: PLC, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN), 故障檢測, 預測錯誤, 監(jiān)控
1. 引言
現(xiàn)代化的制造業(yè)中,PLC被廣泛運用到自動化生產(chǎn)之中。在典型的工業(yè)過程中,在生產(chǎn)壽命結束之前,我們都希望生產(chǎn)系統(tǒng)進一步的改善。對于生產(chǎn)系統(tǒng)而言,設備的維護費用相對高于自動化的費用[1]。PLC是一款有特殊用途的計算機,它是為了管理控制多個輸入輸出,它能夠工作于惡劣的溫度環(huán)境、電磁環(huán)境、噪聲環(huán)境下,而且抗振動、耐沖擊??删幊踢壿嬁刂破鳎≒LC)日益普及是因為它在控制方面很靈活,只要改變PLC程序就可以改變對生產(chǎn)的控制。所以制造業(yè)的自動化程度取決于PLC程序。換言之,只要提供一套指令給PLC,PLC就能控制生產(chǎn)線的整個過程結構。因此,PLC程序成為了現(xiàn)代化的制造業(yè)的重要組成部分。然而,由于PLC關于高級語言的編程系統(tǒng)并不靈活,PLC故障檢測與診斷的能力是有限的。PLC程序能夠連續(xù)監(jiān)測對于減少機器的停機時間、防止?jié)撛诘娘L險保證機器正常運
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