附件C：譯文

自動(dòng)探傷裝置的X光影像在圖像數(shù)據(jù)融合上的運(yùn)用
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摘要：
X光影像自動(dòng)探傷裝置的研究是一個(gè)焦點(diǎn)，在國(guó)內(nèi)外都比較盛行，這項(xiàng)技術(shù)需要計(jì)算機(jī)圖像處理，圖像分析與模式識(shí)別。這篇文章主要描述自動(dòng)探傷裝置圖像數(shù)據(jù)的融合，綜合包括了許多種方法如：連邊抽取，波形分析，移動(dòng)分割閥和焊接區(qū)域的取出等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明缺點(diǎn)就是在圖像中那些陡峭的突變的部分即超過(guò)一個(gè)預(yù)先確定的圖像亮度，可以忽略數(shù)量，位置，形狀或者大小。這樣，這種方法就比那些只用一種方法的現(xiàn)在比較流行的方法更加強(qiáng)大和實(shí)際。
關(guān)鍵字：X光探測(cè)；焊接缺陷；圖像數(shù)據(jù)的融合；無(wú)損探傷
簡(jiǎn)介：
一個(gè)焊接結(jié)構(gòu)必須是經(jīng)過(guò)檢查和擔(dān)保的這樣焊接質(zhì)量才能滿足設(shè)計(jì)所要求的安全保證和可靠性，然而，X光圖像分析和缺點(diǎn)識(shí)別是很復(fù)雜的。最大的困難在于從不是反差不是很強(qiáng)烈的圖像中發(fā)現(xiàn)那些非常小的，無(wú)規(guī)律的缺點(diǎn)，這要求從比較強(qiáng)大的背景噪音中把預(yù)加工中圖像，摘錄和特色分類【1，2】。因?yàn)槿秉c(diǎn)的復(fù)雜性和多樣性，因而為自動(dòng)焊接探傷體系尋找一種具有可靠性和撓性的計(jì)算方法用于自動(dòng)探傷裝置是非常實(shí)質(zhì)和重要的。單一的檢測(cè)準(zhǔn)則，例如，局部最大值或者平均數(shù)和差異的解析，不能精確的描述缺點(diǎn)，所以，這樣的方法不能帶來(lái)好的結(jié)果。這篇文章將描述一種方法能聯(lián)合各種形式的識(shí)別那些缺點(diǎn)的資料和缺點(diǎn)分割方法。這種把許多種不同標(biāo)準(zhǔn)和加工方法的結(jié)果綜合處理的解析使用的就是圖像數(shù)據(jù)融合。
1.圖像數(shù)據(jù)的融合
圖像數(shù)據(jù)的融合是從多種多樣的綜合了不同的時(shí)期和各種方法的源而獲得的綜合工藝的圖像數(shù)據(jù)，所有的這些圖像數(shù)據(jù)被歸并到一種以一個(gè)知識(shí)庫(kù)和指定規(guī)則為基準(zhǔn)的解析中。因?yàn)檫@個(gè)提供給設(shè)計(jì)決策的信息結(jié)果給了一種對(duì)影像更加精確的描述【3】。圖像數(shù)據(jù)融合聯(lián)合了許多種類的遵循指定的決策規(guī)則的圖像數(shù)據(jù)，這種解析以那假定在一個(gè)序列中各影像的那些有用信息為基準(zhǔn)(或者從一樣影像由不同的加工方法得出的不同的結(jié)果)可以是相關(guān)物，而噪音在那些影像中不會(huì)是相關(guān)物。因此,可以由比較和檢測(cè)多樣的數(shù)據(jù)集獲得無(wú)噪音的精確的圖像信息。
2.公共的X光圖像處理方法