附件C：譯文

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷連軋鋼機(jī)的預(yù)設(shè)生成工具

摘要：本文追溯了一個工具軟件的發(fā)展，它基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方式和一些過程方程，旨在作為冷連軋鋼機(jī)實時控制器參數(shù)的備份工具。通過預(yù)設(shè)正常工作條件下數(shù)學(xué)模型的模擬仿真，該系統(tǒng)在某個處理單元數(shù)學(xué)模型發(fā)生錯誤時作出選擇使得設(shè)備依然能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)。該系統(tǒng)以設(shè)備6年以上的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為依據(jù)，帶入前更換備份操作模式（依據(jù)用于查找的表格），該操作模式及降低產(chǎn)品質(zhì)量又降低生產(chǎn)率。研究表明，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種可以達(dá)到預(yù)期目的自適應(yīng)工具，并且它幾乎可以達(dá)成這樣流程中的全部預(yù)設(shè)需求。本文要闡述的問題，建立調(diào)查方案以解決該問題，證明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇，描述的方法以及系統(tǒng)的運(yùn)行，最后討論和總結(jié)取得的成果。
關(guān)鍵詞：智能自動化、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、冷軋、軋機(jī)調(diào)整

1 緒論：
冷軋帶鋼的主要質(zhì)量特征是準(zhǔn)確的厚度、良好的平整度和表面加工精度，在multistand環(huán)境中這三個因素相互影響并和其他操控的變量相互作用，multistand系統(tǒng)在冷連軋機(jī)中扮演一個多輸入和多輸出系統(tǒng)，但該系統(tǒng)需要復(fù)雜的控制系統(tǒng)。在對于不斷嚴(yán)格質(zhì)量水平的產(chǎn)品需求不斷增長情況下，工作流程的精確控制成為一個基本特征，而這些只有通過機(jī)構(gòu)自動化才能辦到。
Cho et al. (1997)將冷軋機(jī)的控制方案分為三個階段：預(yù)先計算、實時控制、之后計算。這個流程是完全與控制系統(tǒng)在冷軋機(jī)中的工作重點相匹配，它的流程框圖如圖1所示。