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南方典型城市片區(qū)水資源優(yōu)化配置研究 2.5萬字 66頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘要水資源作為一項(xiàng)不可或缺的資源,對(duì)人類社會(huì)的生存發(fā)展、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的改善都起著至關(guān)重要的作用。然而隨著人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和人口的不斷增長(zhǎng),水資源的短缺已經(jīng)成為了阻礙我國(guó)..
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Copula函數(shù)在水文計(jì)算問題中的應(yīng)用研究2.2萬字 58頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要由于水文現(xiàn)象具有隨機(jī)性和模糊性,同時(shí)包含多個(gè)方面的特征屬性,但是在長(zhǎng)期觀測(cè)的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)其具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,因此,多變量水文頻率分析是一種能夠全面有效的對(duì)水文現(xiàn)象分析研究的方法。..
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基于小流域的分布式水文模型 2.5萬字 68頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要CASC2D是一個(gè)基于物理基礎(chǔ)的運(yùn)用于小流域徑流模擬預(yù)報(bào)的分布式水文模型。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)的發(fā)展和一些水文要素的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和可視化,分布式水文模型的資料不足問題得到了解決,..
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閩江流域xx站洪水預(yù)報(bào)模型研究2.7萬字 74頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要本畢業(yè)設(shè)計(jì)論文基于水文學(xué)原理以及水文預(yù)報(bào)的專業(yè)知識(shí),研究適用于xx流域的洪水預(yù)報(bào)模型。針對(duì)xx流域的自然地理特性,本文進(jìn)行了產(chǎn)流方式論證,xx流域?qū)賮啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,雨量豐沛,氣候溫和,適用的洪水預(yù)..
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用水文模型研究海河流域下墊面變化對(duì)洪水的影響3.8萬字 96頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要 隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,海河流域的水資源開發(fā)量大幅增加,地下水超采、過度開發(fā)使得整個(gè)流域在20 世紀(jì)80 年代后下墊面發(fā)生了明顯變化,如包氣帶變厚、徑流攔蓄作用增大、地下水滲漏增加。本..
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淮河上游xx流域產(chǎn)沙模擬研究2萬字 62頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘 要以我國(guó)廣大地區(qū)的水土流失預(yù)測(cè)與防治需求為背景,鑒于我國(guó)當(dāng)前缺乏具有原創(chuàng)性的、廣泛應(yīng)用于濕潤(rùn)半濕潤(rùn)區(qū)水土流失模擬模型,本文開展基于新安江模型的流域水土流失模擬研究,建立適用于濕潤(rùn)半濕潤(rùn)區(qū)的水土流失模..
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概率洪水預(yù)報(bào)模型應(yīng)用研究 2.2萬字 67頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘要現(xiàn)行的水文預(yù)報(bào)一般都是確定性預(yù)報(bào),即提供的是定值預(yù)報(bào)結(jié)果,然而由于自然水文過程的復(fù)雜性和人類認(rèn)識(shí)水平的局限性,應(yīng)用水文模型進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)時(shí),不可避免地存在著諸如輸入、模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)等眾多的不確..
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基于ArcGIS API for javascript的和睦橋?qū)嶒?yàn)流域空間分析系統(tǒng) 2萬字 47頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘要網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)(WebGIS)是Web技術(shù)與GIS技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,其研究和應(yīng)用是近年來GIS領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn),也是當(dāng)前GIS的一個(gè)重要發(fā)展方向。WebGIS通常使用瀏覽器作為客戶端..
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基于流域分類的分布式水文模型參數(shù)率定3萬字 81頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘 要新安江模型是一個(gè)概念型的降雨徑流模型,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于中國(guó)的濕潤(rùn)和半濕潤(rùn)地區(qū)。為了使模型可以利用更多已有的資料,例如降雨量、土地利用情況和地理資料,以獲得更好的模擬效果,本文將基于流..