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基于粒子群優(yōu)化的極端學(xué)習(xí)機(jī)的研究及其應(yīng)用
摘 要 Huang 等人在2004 年提出了一種新型的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，即極限學(xué)習(xí)機(jī)( ELM) 。在ELM 中，輸入權(quán)值和隱含層偏差被隨機(jī)初始化給定，輸出權(quán)值矩陣?yán)脧V義逆( MP) 計算得到。相比傳統(tǒng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，ELM學(xué)習(xí)速度更快、精度更高、參數(shù)調(diào)整簡單由于隨機(jī)給..
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基于構(gòu)件監(jiān)測日志的構(gòu)件方法執(zhí)行序列生成方法
原創(chuàng)作品，獨(dú)家銷售，推薦下載
摘要：隨著構(gòu)件技術(shù)的發(fā)展，基于構(gòu)件的軟件工程逐漸成為軟件工程領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，構(gòu)件技術(shù)給軟件的開發(fā)帶來了很大的便利。目前越來越多的商業(yè)軟件廠商購買并使用第三方構(gòu)件，包括一些安全關(guān)鍵軟件如軍事、醫(yī)療、銀行、鐵路及金融等行業(yè)..
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基于微粒群優(yōu)化的集成極端學(xué)習(xí)機(jī)的研究及應(yīng)用
摘 要
2004 年，Huang等人提出了一類性能優(yōu)良的單隱層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SLFNs）學(xué)習(xí)算法，稱為極端學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）。與一般的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，ELM具有較好的泛化性能、簡單易實現(xiàn)和學(xué)習(xí)速度快的優(yōu)點(diǎn)。同時，單個的ELM 在解決復(fù)雜的分類問題上效果..
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基于activex的注冊加密技術(shù)的研究及應(yīng)用
原創(chuàng)作品，推薦使用
摘要 當(dāng)下軟件盜版猖獗，嚴(yán)重?fù)p害了軟件開發(fā)商的利益，為了能夠維護(hù)開發(fā)利益，，人們一直在不停地尋找著能夠使軟件不被輕易破解的注冊加密技術(shù)，這驅(qū)使著注冊加密技術(shù)一直在不停的進(jìn)步。本系統(tǒng)目的是為軟件提供可靠的注冊加密方法，防止軟件被輕易破解..
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基于.net的現(xiàn)代企業(yè)人力資源管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
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摘要： 在現(xiàn)如今這個全球信息經(jīng)濟(jì)一體化的時代，決定一個企業(yè)能否良好發(fā)展的決定性因素不再僅限于技術(shù)的競爭，市場份額的競爭，而是在于人才的競爭。在企業(yè)的發(fā)展過程中，不僅需要學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)，而且還要注重人才儲備，這在一些服務(wù)型企業(yè)中..
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asp.net物資流通管理系統(tǒng)設(shè)計
摘要 在計算機(jī)行業(yè)不斷發(fā)展的今天，企業(yè)對于物資管理的需求也在不斷的進(jìn)行更新。而且現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)在社會上廣泛的應(yīng)用，企業(yè)的需求也更為廣泛，特別是對于物資管理這個領(lǐng)域，企業(yè)利用計算機(jī)管理必將實現(xiàn)自動化和系統(tǒng)化，因此物資管理系統(tǒng)也將運(yùn)用而生。
物資管理系統(tǒng)的研發(fā)給企業(yè)管理人員..
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稀疏表示分類算法的研究與實現(xiàn)
摘要 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，信息技術(shù)飛速發(fā)展，每天我們都可以方便、快捷的獲得大量信息，然而信息的爆炸式增長也為人們迅速高效的獲取所需信息帶來了麻煩，如何有效地對信息進(jìn)行處理和組織分類，以滿足信息檢索時的響應(yīng)時間和查詢性能，已經(jīng)成為適應(yīng)當(dāng)代信息迅猛發(fā)展的迫切要求。
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旅游酒店訂單管理系統(tǒng)設(shè)計
摘要 隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機(jī)在酒店管理中應(yīng)用的普及，利用計算機(jī)各項管理勢在必行。對于一個大型的旅游酒店來說，利用計算機(jī)支持高效率完成教育機(jī)構(gòu)的管理，是適應(yīng)現(xiàn)代酒店管理制度要求、推動酒店管理走向科學(xué)化、規(guī)范化的必要條件；計算機(jī)管理有無法比擬的優(yōu)點(diǎn)：檢索迅..
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基于粗糙集理論的醫(yī)學(xué)圖像分割
摘要 醫(yī)學(xué)圖像在臨床診斷中發(fā)揮著越來越重要的作用，然而由于人體解剖結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、軟組織的不規(guī)則性，以及成像質(zhì)量受到多種因素的影響，使得醫(yī)學(xué)圖像理解和分析成為一個難點(diǎn)。準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)圖像分割，是解決此難點(diǎn)的關(guān)鍵因素之一。圖像分割的目的是為了在對象層次上訪問醫(yī)學(xué)圖像、描..
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