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基于特征跟蹤的流場運(yùn)動矢量估計(jì)方法研究1.75萬字 37頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘要特征跟蹤越來越廣泛地被運(yùn)用在工程測量比如生物醫(yī)學(xué)、航空航天、水文監(jiān)測等,其中在水文監(jiān)測中,可以基于特征跟蹤進(jìn)行流場運(yùn)動矢量估計(jì)。特征跟蹤的一個(gè)重要前提是檢測出特征來,特征包括點(diǎn)特征,線..
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基于MSP430單片機(jī)的CPFSK軟件調(diào)制設(shè)計(jì)1.99萬字 51頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要從無線通信技術(shù)開始以來,調(diào)制就一直被人們所關(guān)注,調(diào)制的方法影響著整個(gè)通信的質(zhì)量,在經(jīng)歷了多年的研究調(diào)制主流的調(diào)制方法已經(jīng)被廣大人們所認(rèn)可,本文就主流調(diào)制方法之一的CPFSK調(diào)制進(jìn)行研究。多年的硬..
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基于S3C6410履帶式機(jī)器人手持終端設(shè)計(jì)1.97萬字 59頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘要眾所周知,世界各地自然災(zāi)害時(shí)有發(fā)生,如火山、地震、火災(zāi)等,當(dāng)災(zāi)難發(fā)生后,人們會力所能及地展開一切救援行動。但災(zāi)難現(xiàn)場環(huán)境惡劣,這會對救援工作造成很大的阻礙,同時(shí)也會對身處災(zāi)難現(xiàn)場的救援人員的..
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基于WEB的研究生夏令營報(bào)名系統(tǒng)設(shè)計(jì) 1.66萬字 43頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要21世紀(jì)是一個(gè)信息大爆炸的年代,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用在各行各業(yè)悄然興起;谌f維網(wǎng)和計(jì)算機(jī)硬件的信息管理系統(tǒng)逐漸成為了提高各個(gè)高校院系工作效率的一種重要方式之一。學(xué)校院系甚至是個(gè)人利用基于web的技術(shù)搭建..
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水文信息采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)2.87字 67頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要 水文水資源信息監(jiān)測系統(tǒng)是為了實(shí)現(xiàn)水利現(xiàn)代化、信息化的建設(shè)要求,綜合了通信、電子和微計(jì)算機(jī)等多學(xué)科技術(shù)對水庫、灌區(qū)等地域的水雨情信息進(jìn)行實(shí)時(shí)測報(bào)的自動化系統(tǒng)。水文監(jiān)測的范圍廣,大部分監(jiān)測點(diǎn)在野外,環(huán)境惡劣且都是無..
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自動化專業(yè)能力考核網(wǎng)站設(shè)計(jì)16600字 39頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要 互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展對人類生活的各個(gè)方面影響和改變達(dá)到了前所未有的深度和廣度。在我國,考試作為檢測人們能力的一種重要手段也已經(jīng)深入到社會的每個(gè)階層。伴隨著計(jì)算機(jī)與因特網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,考試的方式及其媒介也..
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可控電源設(shè)計(jì) 1.4萬字 38頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要隨著電子技術(shù)的發(fā)展,電子系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,電子設(shè)備的種類也越來越多,對電源的要求更加靈活多樣。電子設(shè)備的小型化和低成本化使電源以輕、薄、小和高效率為發(fā)展方向。傳統(tǒng)的晶體管串聯(lián)調(diào)整穩(wěn)壓電源,是連續(xù)控制的線性穩(wěn)壓..
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智能家居設(shè)計(jì)——通信系統(tǒng)設(shè)計(jì) 14779字 41頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要本論文描述一種低成本的智能家居通信系統(tǒng)方案,通過智能手機(jī)、個(gè)人電腦等設(shè)備發(fā)送和接收信息,利用互聯(lián)網(wǎng)傳遞信息,執(zhí)行端以紅外方式遙控存量家居設(shè)備,輔以傳感器,實(shí)現(xiàn)對家居設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和監(jiān)測。不需要對傳統(tǒng)..
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基于群智能優(yōu)化及其改進(jìn)算法的性能比較1.34萬字 35頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘 要粒子群算法的提出源自鳥群覓食系統(tǒng),鳥群中的個(gè)體與外界環(huán)境及其他個(gè)體接觸并互相傳遞信息,在此過程中不斷改進(jìn)自己覓食的行為,最終尋得食物。基于這個(gè)鳥群覓食系統(tǒng),許多人開始思考如何通過最優(yōu)方法找到..