附件C：譯文

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的PLC控制邏輯錯誤監(jiān)測與預測

摘要
本文闡述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的PLC程序的錯誤監(jiān)測與預測。在PLC控制的生產(chǎn)線上，由于PLC程序存放著下一個零件的位置，系統(tǒng)控制機制就取決于程序的結構。生產(chǎn)線的自動化水平依賴于控制機制的優(yōu)劣。通過執(zhí)行結構化和智能化的PLC程序，PLC設備能夠控制整個生產(chǎn)線正常有序的運行。這就是說，PLC程序能夠管理由一整套規(guī)程組成的整個進程結構。本文提出了一種方法，它是利用神經(jīng)網(wǎng)絡對PLC程序的執(zhí)行進行監(jiān)測并預測PLC控制程序的錯誤。這種具有預測性的神經(jīng)網(wǎng)絡方法，可以嚴格地監(jiān)視來自于傳感器的反饋信號，遙感PLC控制器的動作以及PLC程序的執(zhí)行情況。要實現(xiàn)這種功能，我們需要一種嫻熟的神經(jīng)網(wǎng)絡算法去分析這些信號。這樣一來，通過對PLC程序的精確監(jiān)視，就能根據(jù)當時的參數(shù)（如電壓、偏差等），發(fā)現(xiàn)可能的錯誤。因此，由程序?qū)е碌漠惓：椭囌`就可以減到最小。這種方法是可以實現(xiàn)的，并且可以很容易的用于故障檢測、維護并且可以為制造業(yè)組織的決策提供支持。同時，它可以減少機器的停機時間，避免潛在的危險。
關鍵詞：PLC,人工神經(jīng)網(wǎng)絡，故障監(jiān)測，錯誤預測，監(jiān)視
1．緒論
現(xiàn)代制造業(yè)中，PLC廣泛地用于實現(xiàn)一整套的自動化任務。一般的工業(yè)過程中，人們期望在生產(chǎn)期間和PLC的壽命以內(nèi)可以調(diào)整其系統(tǒng)，并希望改變其維護費用相對高于自動化系統(tǒng)的現(xiàn)狀。PLC是一種以增加輸入輸出為目的的專用計算機，同時具有擴大作業(yè)溫度范圍、屏蔽電氣噪聲、抗振動和沖擊等優(yōu)點。PLC以其操作的靈活性在工業(yè)應用中日益受到歡迎，制造業(yè)將可能通過PLC程序的執(zhí)行來管理生產(chǎn)過程。PLC程序的智能化程度決定了制造業(yè)的工業(yè)化水平。也就是說，在整套PLC指令條件下，PLC可以控制生產(chǎn)線的整個加工工藝。正是由于此，PLC才成為現(xiàn)代制造業(yè)的一個重要組成部分。然而由于PLC程序系統(tǒng)對于高級語言的不靈活性，它在錯誤預測和判斷方面的能力是有限的；但PLC程序的連續(xù)監(jiān)測對減少機器停機時間以及避免潛在的危害起著至觀重要的作用。相關進程的一些數(shù)據(jù)特征（相似性及離散性），有可能會導致PLC程序的判斷