摘要
人臉識別是最近幾年來非常受關(guān)注的研究課題之一，人臉識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，也包含了多種技術(shù)。人臉識別系統(tǒng)包括了人臉檢測，圖像的預(yù)處理，特征提取和人臉識別。本文提出基于PCA人臉識別方法對人臉進(jìn)行識別。
關(guān)鍵詞：人臉檢測；特征提取；人臉識別
Abatract
Machine recognition of human face still is one of the active research areas .Face recognition system struture is complex and contains a lot of technology.Face recognition system contains face detection,image preprocessing,feature extraction and face recognition.The aritificial based on PCA method of face recognition for idengtification of face.
Keywords:Face Detection;Feature Extraction;Face Recognition
人臉識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)
目錄
第一章 緒論 2
1.1 研究背景 2
1.2 人臉識別的應(yīng)用前景 3
1.3 人臉識別的研究現(xiàn)狀 4
1.3.1國外的發(fā)展現(xiàn)狀 4
1.3.2國內(nèi)的發(fā)展概況 5
1.4 本文的主要工作和章節(jié)安排 5
第二章 圖像處理的基礎(chǔ)理論 6
2.1 關(guān)于Matlab 6
2.2 數(shù)字圖像處理及過程 7
2.2.1 圖像處理的基本操作 7
2.2.2 圖像數(shù)字化及編碼壓縮和圖像類型轉(zhuǎn)換 7
2.2.3 圖像增強(qiáng) 7
2.2.4 邊緣檢測 10
2.3 人臉檢測定位算法 11
2.3.2 基于統(tǒng)計的人臉檢測 13
2.4 人臉圖像的預(yù)處理 14
2.4.1 實現(xiàn)人臉圖像預(yù)處理的方法 15
2.4.2. 灰度變換 16
3.4.3 邊緣檢測 18
2.5 人臉識別的算法 20
第三章 人臉圖像識別計算機(jī)系統(tǒng) 22
3.1 引言 22
3.2 系統(tǒng)基本機(jī)構(gòu) 23
3.3 在圖像處理中幾個基本函數(shù)和效果圖 24
3.3.1 圖像類型的轉(zhuǎn)換 24
3.3.2 圖像增強(qiáng) 24
3.4 人臉檢測定位 27
3.5 本章小結(jié) 28
第四章 人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計 29
4.1 人臉識別系統(tǒng)的識別理論 29
4.2 人臉識別的Matlab實現(xiàn) 29
4.3 本章小結(jié) 30
第五章 結(jié)語與展望 31
5.1 結(jié)語 31
5.2 展望 31