k近鄰文本分類器的設(shè)計與實現(xiàn).doc
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k近鄰文本分類器的設(shè)計與實現(xiàn),摘要 時代的進步，信息產(chǎn)品的多樣化，世界范圍內(nèi)的因特網(wǎng)的飛速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)滲透到了我們生活的各個角落?，F(xiàn)在因特網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為了世界上最大、信息最齊全的多媒體信息庫。我們怎樣才能從因特網(wǎng)上準確快速地找到我們想要的信息是目前所面臨的難題。在這樣一個大環(huán)境下，文本分類器應(yīng)運而生，它的出現(xiàn)，...
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k近鄰文本分類器的設(shè)計與實現(xiàn)
摘要 時代的進步，信息產(chǎn)品的多樣化，世界范圍內(nèi)的因特網(wǎng)的飛速發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)滲透到了我們生活的各個角落。現(xiàn)在因特網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為了世界上最大、信息最齊全的多媒體信息庫。我們怎樣才能從因特網(wǎng)上準確快速地找到我們想要的信息是目前所面臨的難題。在這樣一個大環(huán)境下，文本分類器應(yīng)運而生，它的出現(xiàn)，使這一問題得到很好的解決。
K近鄰算法是一種簡單，但是非常有效的文本分類算法，有著廣泛的應(yīng)用。本文針對K近鄰算法進行研究，該算法的基本思路是，先將訓(xùn)練文本集中所有文本表示成向量的形式，再將這文本向量組成文本向量集并儲存起來，當待分類文本到達時，計算這篇文本與訓(xùn)練文本集中每一個文本的相似度，并將計算得到的值按降序排列，找出排在最前面的K篇文本，然后根據(jù)這K篇文本所屬的類別來判斷待分類文本所屬的類別。
