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指紋識別系統(tǒng)設計,與實現(xiàn)112頁4萬多字摘 要19世紀初，科學研究發(fā)現(xiàn)了至今仍然承認的指紋的兩個重要特征：一是兩個不同手指的指紋脊線的式樣(ridge pattern)不同，另外一個是指紋脊線的式樣終生不改變。這個研究成果使得指紋在犯罪鑒別中得以正式應用。(主要代表性的事件有：1896年阿根廷首次應用，然后是1901年的...
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指紋識別系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
112頁 4萬多字
摘 要
19世紀初，科學研究發(fā)現(xiàn)了至今仍然承認的指紋的兩個重要特征：一是兩個不同手指的指紋脊線的式樣(ridge pattern)不同，另外一個是指紋脊線的式樣終生不改變。這個研究成果使得指紋在犯罪鑒別中得以正式應用。(主要代表性的事件有：1896年阿根廷首次應用，然后是1901年的蘇格蘭，20世紀初其他國家也相繼應用到犯罪鑒別中) 20世紀 60年代，由于計算機可以有效的處理圖形，人們開始著手研究利用計算機來處理指紋。從那時起，自動指紋識別系統(tǒng) AFIS在法律實施方而的研究和應用在世界許多國家展開。由于指紋所具有的唯一性和不變性，以及指紋識別技術具有很高的可行性和實用性，指紋識別成為目前最流行、最可靠的個人身份認證技術之一。本論文對指紋圖像基于小波變換的各種處理進行了分析、總結。圖像處理包括基于小波變換的指紋圖像濾波處理和基于小波的指紋圖像增強處理。同時介紹指紋圖像的預處理：目的是去除指紋圖像中的噪音，將其轉化為一幅清晰的點線圖，便于提取正確的指紋特征。它分四步進行，即灰度濾波、二值化、二值去噪、細化。
關鍵詞:指紋圖像增強，細化，特征提取，特征匹配，二值化，指紋圖像濾波
Abstract
Due to the uniqueness and invariability of fingerprints, and better feasibility and utility of fingerprint verification....
目 錄
1 緒論
1.1 指紋自動識別技術的歷史、現(xiàn)狀和未來…………………………………………1
1.2 本文的主要研究工作………………………………………………………………2
2 Visual C++環(huán)境下圖像的小波變換及指紋圖像處理
2.1 小波的基本理論………………………………………………………………3
2.1.1 小波分析圖像處理……………………………………………………3
2.1.2 連續(xù)小波變換…………………………………………………………5
2.1.3 離散小波變換…………………………………………………………6
2.1.4 指紋圖像二維小波變換概念及算法…………………………………7
2.1.5 二維小波變換編程實現(xiàn)及運行結果…………………………………8
2.2 基于小波變換的指紋圖像濾波處理…………………………………………20
2.2.1 小波系數(shù)的頻域分布………………………………………………21
2.2.2 基于小波變換的圖像濾波處理……………………………………21
2.2.3 指紋圖像的低通濾波的實現(xiàn)及運行結果…………………………21
2.2.4 指紋圖像的高通濾波及編程實現(xiàn)和運行結果……………………25
2.2.5 指紋灰度圖濾波……………………………………………………30
2.2.6 方向加權中值濾波算法……………………………………………32
2.2.7 基于小波變換濾波處理的結論……………………………………36
2.3 基于小波變換的指紋圖像增強處理及實現(xiàn)…………………………………37
2.3.1 圖像增強及技術的基本思想…………………………………………37
2.3.2 基于小波的指紋圖像增強算法………………………………………38
2.3.3 指紋圖像增強處理的VC++編程實現(xiàn)及運行結果……………………41
2.3.4 指紋圖像的平滑及VC＋＋編程實現(xiàn)…………………………………46
2.3.5 指紋圖像中值濾波及VC＋＋編程實現(xiàn)………………………………60
2.3.6 指紋圖像梯度銳化和拉普拉斯銳化…………………………………70
3 基于Visual C++指紋圖像的預處理
3.1 預處理概述…………………………………………………………………78
3.2 指紋方向圖及其提取算法…………………………………………………78
3.3 指紋圖像二值化及圖像濾波去噪…………………………………………82
3.4 指紋圖像細化及算法編程實現(xiàn)……………………………………………84
3.5 指紋圖像細化后去噪………………………………………………………91
3.6 本章總結……………………………………………………………………91
4 Visual C++環(huán)境下指紋特征提取及匹配
4.1 指紋細節(jié)特征提取…………………………………………………………92
4.2 指紋的細節(jié)匹配……………………………………………………………96
5 全文總結……………………………………………………………………………104
致謝…………………………………………………………………………………………105
參考文獻……………………………………………………………………………………106
附錄
英文原文………………………………………………………………………………107
漢語翻譯………………………………………………………………………………112
參考文獻
[1] 劉榴娣，劉明奇，黨長民．《實用數(shù)字圖像處理》．第1版．北京理工大學出版社，1998年1月：P135-173
[2] 陳兵旗，孫明．《Visual C++實用圖像處理》．第1版．清華大學出版社，2004年3月：P132-178
[3] 楊福生．《小波變換的工程分析與應用》．第1版．科學出版社，2003年4月：P70-106
[5] 勒濟芳．《Visual C++小波變換技術與工程實踐》．第1版．人民郵電出版社，2004年1月：P63-88
112頁 4萬多字
摘 要
19世紀初，科學研究發(fā)現(xiàn)了至今仍然承認的指紋的兩個重要特征：一是兩個不同手指的指紋脊線的式樣(ridge pattern)不同，另外一個是指紋脊線的式樣終生不改變。這個研究成果使得指紋在犯罪鑒別中得以正式應用。(主要代表性的事件有：1896年阿根廷首次應用，然后是1901年的蘇格蘭，20世紀初其他國家也相繼應用到犯罪鑒別中) 20世紀 60年代，由于計算機可以有效的處理圖形，人們開始著手研究利用計算機來處理指紋。從那時起，自動指紋識別系統(tǒng) AFIS在法律實施方而的研究和應用在世界許多國家展開。由于指紋所具有的唯一性和不變性，以及指紋識別技術具有很高的可行性和實用性，指紋識別成為目前最流行、最可靠的個人身份認證技術之一。本論文對指紋圖像基于小波變換的各種處理進行了分析、總結。圖像處理包括基于小波變換的指紋圖像濾波處理和基于小波的指紋圖像增強處理。同時介紹指紋圖像的預處理：目的是去除指紋圖像中的噪音，將其轉化為一幅清晰的點線圖，便于提取正確的指紋特征。它分四步進行，即灰度濾波、二值化、二值去噪、細化。
關鍵詞:指紋圖像增強，細化，特征提取，特征匹配，二值化，指紋圖像濾波
Abstract
Due to the uniqueness and invariability of fingerprints, and better feasibility and utility of fingerprint verification....
目 錄
1 緒論
1.1 指紋自動識別技術的歷史、現(xiàn)狀和未來…………………………………………1
1.2 本文的主要研究工作………………………………………………………………2
2 Visual C++環(huán)境下圖像的小波變換及指紋圖像處理
2.1 小波的基本理論………………………………………………………………3
2.1.1 小波分析圖像處理……………………………………………………3
2.1.2 連續(xù)小波變換…………………………………………………………5
2.1.3 離散小波變換…………………………………………………………6
2.1.4 指紋圖像二維小波變換概念及算法…………………………………7
2.1.5 二維小波變換編程實現(xiàn)及運行結果…………………………………8
2.2 基于小波變換的指紋圖像濾波處理…………………………………………20
2.2.1 小波系數(shù)的頻域分布………………………………………………21
2.2.2 基于小波變換的圖像濾波處理……………………………………21
2.2.3 指紋圖像的低通濾波的實現(xiàn)及運行結果…………………………21
2.2.4 指紋圖像的高通濾波及編程實現(xiàn)和運行結果……………………25
2.2.5 指紋灰度圖濾波……………………………………………………30
2.2.6 方向加權中值濾波算法……………………………………………32
2.2.7 基于小波變換濾波處理的結論……………………………………36
2.3 基于小波變換的指紋圖像增強處理及實現(xiàn)…………………………………37
2.3.1 圖像增強及技術的基本思想…………………………………………37
2.3.2 基于小波的指紋圖像增強算法………………………………………38
2.3.3 指紋圖像增強處理的VC++編程實現(xiàn)及運行結果……………………41
2.3.4 指紋圖像的平滑及VC＋＋編程實現(xiàn)…………………………………46
2.3.5 指紋圖像中值濾波及VC＋＋編程實現(xiàn)………………………………60
2.3.6 指紋圖像梯度銳化和拉普拉斯銳化…………………………………70
3 基于Visual C++指紋圖像的預處理
3.1 預處理概述…………………………………………………………………78
3.2 指紋方向圖及其提取算法…………………………………………………78
3.3 指紋圖像二值化及圖像濾波去噪…………………………………………82
3.4 指紋圖像細化及算法編程實現(xiàn)……………………………………………84
3.5 指紋圖像細化后去噪………………………………………………………91
3.6 本章總結……………………………………………………………………91
4 Visual C++環(huán)境下指紋特征提取及匹配
4.1 指紋細節(jié)特征提取…………………………………………………………92
4.2 指紋的細節(jié)匹配……………………………………………………………96
5 全文總結……………………………………………………………………………104
致謝…………………………………………………………………………………………105
參考文獻……………………………………………………………………………………106
附錄
英文原文………………………………………………………………………………107
漢語翻譯………………………………………………………………………………112
參考文獻
[1] 劉榴娣，劉明奇，黨長民．《實用數(shù)字圖像處理》．第1版．北京理工大學出版社，1998年1月：P135-173
[2] 陳兵旗，孫明．《Visual C++實用圖像處理》．第1版．清華大學出版社，2004年3月：P132-178
[3] 楊福生．《小波變換的工程分析與應用》．第1版．科學出版社，2003年4月：P70-106
[5] 勒濟芳．《Visual C++小波變換技術與工程實踐》．第1版．人民郵電出版社，2004年1月：P63-88
