BPX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)評價中的應(yīng)用研究
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附錄A 一篇引用的外文文獻(xiàn)及其譯文
附錄B 列入的主要參考文獻(xiàn)的題錄及摘要
附錄C 主要源程序

引 言
有效利用江河湖泊水體，是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容之一。為更有效地利用和保護(hù)自然水體首先必須對水體水質(zhì)進(jìn)行合理的綜合評價。針對長江水體水質(zhì)評價的主要任務(wù)是，根據(jù)水體中反映污染程度的主要物質(zhì)（據(jù)調(diào)研主要有溶解氧、揮發(fā)酚、氨氮、亞硝酸鹽氮、硝酸鹽氮和高錳酸等）和石油類等物質(zhì)的濃度和國家水質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)，分析和評價水質(zhì)的類別及其發(fā)展趨勢為水體管理提供科學(xué)的依據(jù)。
目前水質(zhì)評價方法主要是多因素的綜合評價法，如灰色關(guān)聯(lián)分析、模糊聚類分析法、物元模型法灰色局勢決策法和綜合指數(shù)評價法等。由于影響水質(zhì)的因素很多，且因素與水質(zhì)類別之間通常存在復(fù)雜的非線性關(guān)系，所以迄今沒有一種統(tǒng)一的和公認(rèn)的方法。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其自學(xué)習(xí)、較好的容錯性和優(yōu)良的非線性逼近能力，受到眾多領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注。在實際應(yīng)用中，80%—90%的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是采用快速誤差反傳算法或其變化形式的網(wǎng)絡(luò)模型（簡稱BPX網(wǎng)絡(luò)），能較好地應(yīng)用于函數(shù)逼近、模式識別、分類和數(shù)據(jù)壓縮或數(shù)據(jù)挖掘中。本文根據(jù)依據(jù)GB3838-2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》， 選取1998年—2005年長江水質(zhì)監(jiān)測資料進(jìn)行評價， 運用該方法對監(jiān)測樣點進(jìn)行了綜合評價。


目錄
引 言
第1章 概述
1.1 我國水環(huán)境的現(xiàn)狀
1.2 我國水環(huán)境的研究內(nèi)容
第2章 水質(zhì)評價專家系統(tǒng)
2.1 專家系統(tǒng)概述
2.2 水質(zhì)評價專家系統(tǒng)概述
2.3 水質(zhì)評價的理論發(fā)展過程
2.4 我國水質(zhì)評價實施中存在的問題
2.5 完善水質(zhì)評價工作的對策與建議
2.6 水質(zhì)評價的工作內(nèi)容
第3章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN與水質(zhì)評價
3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）概述
3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)規(guī)劃和管理中的應(yīng)用
3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點及研究意義
第4章 水質(zhì)評價BPX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 BP（Back-propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原
4.2 BP算法存在的問題及改進(jìn)
4.3 水質(zhì)評價BPX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
結(jié)論與展望
致 謝
參考文獻(xiàn)
附 錄
附錄A 一篇引用的外文文獻(xiàn)及其譯文
附錄B 列入的主要參考文獻(xiàn)的題錄及摘要
附錄C 主要源程序


參考文獻(xiàn)
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