物流車輛路徑優(yōu)化方法研究

設(shè)計（論文）主要內(nèi)容：
1.介紹了國內(nèi)VRP研究現(xiàn)狀。

2.詳細說明了遺傳算法的歷史，發(fā)展，現(xiàn)狀及特點說明。

3.研究了一類考慮車輛容量約束的隨機旅行時間的VRP，提出了該問題的機會約束模型和補償模型，并設(shè)計遺傳算法分別求解這兩個模型



要求完成的主要任務(wù):
1. 生產(chǎn)實習兩周，包括參觀單位，查閱相關(guān)資料及完成實習報告及總結(jié)。

2. 完成不少于十二篇相關(guān)文獻資料的查閱（外文文獻不少于3篇）。

3. 完成不少于2萬印刷符的相關(guān)外文翻譯工作。

4. 了解車輛路徑優(yōu)化問題的解決方案的優(yōu)勢與劣勢。

5. 針對省時間商的車輛路徑問題提出基于遺傳算法的解決方案，并仿真運算。

6. 按照要求撰寫設(shè)計說明書。





目錄
摘要 Ⅰ
ABSTRACT Ⅱ
緒論 1
1 研究綜述 2
1.1 VRP的組成要素分析 2
1.2 國內(nèi)VRP的研究現(xiàn)狀 3
2 遺傳算法的產(chǎn)生和機理 4
2.1 自然選擇學說和遺傳算法的產(chǎn)生 5
2.2 遺傳算法的特點 6
2.3 遺傳算法的主要步驟 7
3 求解VRPSCD的遺傳算法 8
4 VRPST的模型和算法研究 14
4.1 VRPST的整數(shù)規(guī)劃模型 14
4.1.1 符號與變量說明 14
4.1.2 機會約束規(guī)劃模型 15
4.1.3 補償模型 16
4.2 求解VRPST的遺傳算法 17
4.2.1 編碼方案 17
4.2.2 目標函數(shù)的計算 17
4.2.3 約束條件的處理 18
4.2.4 算子 19
4.3 實驗分析 21
結(jié)束語 26
致謝 27
參考文獻 28
附錄 遺傳算法核心代碼 30



摘要
隨著市場競爭的日益加劇、世界經(jīng)濟一體化進程的加快和科學技術(shù)的飛速發(fā)展，許多企業(yè)己經(jīng)把物流作為提高市場競爭能力和提升核心競爭能力的重要手段，將先進的物流理論和物流技術(shù)引入企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營管理中。作為實現(xiàn)物流合理化的重要內(nèi)容和手段，研究車輛路徑有助于企業(yè)降低物流成本，提高運作效率，全面提高顧客滿意度。由于車輛路徑問題將運籌學理論與生產(chǎn)實踐緊密地結(jié)合在一起，近幾十年取得了很多成果，因此被稱為“最近幾十年運籌學領(lǐng)域最成功的研究之一”。以往對車輛路徑問題的研究多是基于確定性信息，而在實際中出現(xiàn)在路徑制定者面前的往往是一些具有統(tǒng)計規(guī)律的隨機性信息，研究確定性車輛路徑問題的有效方法不一定能有效解決隨機車輛路徑問題，因此有必要研究隨機車輛路徑問題的特征，構(gòu)造有效的模型和算法。但到目前為止，對隨機性信息條件下車輛路徑問題的研究仍然較少，許多不盡人意的地方有待于進一步完善和改進。本文較深入地研究了隨機性信息條件下的一系列車輛路徑問題，具有重要的理論意義和實用價值。


關(guān)鍵詞：車輛路徑問題 隨機性 遺傳算法