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空氣源熱泵熱水系統(tǒng).doc

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空氣源熱泵熱水系統(tǒng),頁數(shù) 45字數(shù)16592摘要 bp神經(jīng)網(wǎng)絡具有自組織、自學習、自適應和非線性的特性,適合非線性系統(tǒng)建模及性能預報。而熱泵技術(shù)作為一種新型節(jié)能技術(shù)近年來備受關(guān)注。本課題主要針對應用中的控制問題,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡來建立熱泵熱水系統(tǒng)辨識模型并對各類故障數(shù)據(jù)進行預分析處理,形成故障征兆歸類診...
編號:10-26699大小:1.03M
分類: 論文>數(shù)學/物理論文

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空氣源熱泵熱水系統(tǒng)
頁數(shù) 45 字數(shù) 16592
摘要
BP神經(jīng)網(wǎng)絡具有自組織、自學習、自適應和非線性的特性,適合非線性系統(tǒng)建模及性能預報。而熱泵技術(shù)作為一種新型節(jié)能技術(shù)近年來備受關(guān)注。本課題主要針對空氣源熱泵熱水系統(tǒng)應用中的控制問題,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡來建立熱泵熱水系統(tǒng)辨識模型并對各類故障數(shù)據(jù)進行預分析處理,形成故障征兆歸類診斷;最終研究目的是實現(xiàn)空氣源熱泵熱水系統(tǒng)的在線故障診斷,能夠使系統(tǒng)能夠動態(tài)地調(diào)整自身以達到預期控制指標,從而運用智能控制理念設計出智能型的空氣源熱泵熱水系統(tǒng)。
根據(jù)課題的設計要求擬以MATLAB為基本軟件,掌握空氣源熱泵熱水系統(tǒng)工作原理并分析其故障機理分析,能夠提取表示故障特征,以此完成熱水系統(tǒng)辨識模型的建立和故障分析,實現(xiàn)空氣源熱泵熱水系統(tǒng)的在線故障診斷。

參考文獻

1、中央空調(diào)新技術(shù)及其應用/俞炳豐 主編/2005年
2、神經(jīng)網(wǎng)絡導論 / 胡守仁等編著 /1993.10
3、控制系統(tǒng)計算機輔助設計∶MATLAB 語言及應用/薛定宇/2001年
4、MATLAB語言與自動控制系統(tǒng)設計 / 魏克新等編著/ 1997.08
5、旭東, 邵惠鶴. RBF神經(jīng)網(wǎng)絡理論及其在控制中的應用[J]. 信息與控制, 1997, 26(4):272-284.