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基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失和保留研究.pdf

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基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶流失和保留研究,摘要隨著電信企業(yè)不斷重組和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,存量客戶的流失已經(jīng)成為各運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的重點(diǎn)。企業(yè)必須通過(guò)利用各種手段抓住客戶才能獲得最終的核心競(jìng)爭(zhēng)力。電信企業(yè)可以充分利用企業(yè)各運(yùn)營(yíng)商支撐系統(tǒng)中的客戶數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的工具獲取對(duì)客戶的洞察能力,從而更好地滿足客戶的需求防止客戶的流失。本文將多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電信企業(yè),在對(duì)尋...
編號(hào):15-288652大小:1.73M
分類: 論文>管理學(xué)論文

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摘要
隨著電信企業(yè)不斷重組和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,存量客戶的流失已經(jīng)成為各
運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的重點(diǎn)。企業(yè)必須通過(guò)利用各種手段抓住客戶才能獲得最終的核
心競(jìng)爭(zhēng)力。
電信企業(yè)可以充分利用企業(yè)各運(yùn)營(yíng)商支撐系統(tǒng)中的客戶數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖
掘的工具獲取對(duì)客戶的洞察能力,從而更好地滿足客戶的需求防止客戶的流
失。
本文將多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電信企業(yè),在對(duì)尋找流失重點(diǎn)客戶和預(yù)
測(cè)離網(wǎng)客戶兩個(gè)方面進(jìn)行了較為深入的研究,給出了解決問(wèn)題的模型和方法
并在實(shí)踐中得到評(píng)估和檢驗(yàn)。本文主要共分為五部分,結(jié)構(gòu)如下:
第1章:分析電信市場(chǎng)的發(fā)展和電信營(yíng)銷中存在的問(wèn)題,引入存量流失t
的概念和分析客戶保留的重要性,提出客戶保留的措施體系。
第2章:對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行概述,簡(jiǎn)要介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展歷
程、研究?jī)?nèi)容和實(shí)施過(guò)程。
第3章:在分析了客戶細(xì)分的各類方法后,提出基于數(shù)據(jù)挖掘K-Means
聚類算法的V—N、,客戶分群方法,并通過(guò)在電信企業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了驗(yàn)證。
第4章:介紹了客戶離網(wǎng)的預(yù)測(cè)模型方法,給出了詳細(xì)的客戶離網(wǎng)建模
過(guò)程方法,并在電信企業(yè)的應(yīng)用中進(jìn)行驗(yàn)證。
第5章:針對(duì)研究中存在的問(wèn)題給出了進(jìn)一步研究的考慮。
【關(guān)鍵詞】客戶離網(wǎng);數(shù)據(jù)挖掘;預(yù)測(cè)模型;聚類算法。
【論文類型】應(yīng)用基礎(chǔ)