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基于ADVISOR混合動力電動汽車的建模
Tony Markel and Keith Wipke
（美國國家可再生能源實驗室）

摘 要：混合動力電動汽車整車系統(tǒng)的效率主要依賴于能量控制策略。本文基于并聯(lián)式混合動力電動汽車提出了多功能電力輔助能量控制策略。Advisor被用來作為建模工具，以確定混合動力電動汽車的能量控制策略和相應(yīng)的整車結(jié)構(gòu)參數(shù)。仿真結(jié)果表明，這一控制策略在滿足各種性能參數(shù)的同時燃油經(jīng)濟性可能比傳統(tǒng)汽車好一倍。此外，最后整車設(shè)計提供了一個超過20英里的巡航里程。
引言
　　　現(xiàn)在許多汽車制造商正在開發(fā)混合動力電動汽車。這些目前正在銷售的汽車是通過改善傳動系統(tǒng)的效率以幫助我們減少對外國石油的依賴。在美國能源部（DOE）的支持下，國家可再生能源實驗室（NREL）的工程師開發(fā)了一個軟件工具來幫助早期階段混合動力電動汽車的設(shè)計。通常，有多種設(shè)計可達(dá)到或超過客戶的感知需求。Advisor這個軟件包允許用戶快速的運行以通過車輛設(shè)計的初始階段。

　　　Advisor是在Matlab/Simulink軟件環(huán)境下開發(fā)的，并可以在互聯(lián)網(wǎng)上免費下載。該軟件在評估車輛的性能時采用了獨特的將后向仿真和前向仿真相結(jié)合的混合仿真方法（1）。后向仿真是在某一時間段，程序推算出汽車從車輪到傳動裝置滿足汽車行駛所需的速度軌跡要求的能量。在前進(jìn)道路上，后向部件受到前向部件的限制。這種方法簡化了計算過程，并消除了對每一時刻進(jìn)行迭代的需要。缺點是很難生成真正的直接完成設(shè)計的控制算法。