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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械故障診斷研究

摘要：這個(gè)研究進(jìn)一步發(fā)展了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和光譜分析的機(jī)械故障診斷系統(tǒng).總體上說，由于系統(tǒng)的復(fù)雜性和非線性因素的存在，常規(guī)的數(shù)學(xué)建模方法很難診斷出一個(gè)機(jī)械故障。在這個(gè)研究中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被運(yùn)用于機(jī)械的故障診斷.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)和記憶功能.通過對實(shí)物系統(tǒng)正常和非正常狀態(tài)的研究，一種新的能診斷出機(jī)械故障的運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究方法給我們一參考.
該故障診斷系統(tǒng)是基于從運(yùn)行的機(jī)械中獲取的振動(dòng)頻譜或則聲譜，因?yàn)檎駝?dòng)或則聲音的時(shí)間系列數(shù)據(jù)是復(fù)雜的并且包括噪聲。通過比較時(shí)間系列數(shù)據(jù)正常狀態(tài)和非正常狀態(tài)的區(qū)別變的很明了。對故障探測來說使用頻譜數(shù)據(jù)的變化很恰當(dāng)。通過這個(gè)方法，它表明了這能探測出未知的故障模式。該故障診斷試驗(yàn)在木切片機(jī)和電磁閥上試驗(yàn)過。在線故障診斷系統(tǒng)的可行性通過對一個(gè)電磁閥在線數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)而被驗(yàn)證過，它表明這個(gè)故障診斷可以付諸實(shí)踐。綜合這些結(jié)論，該故障診斷系統(tǒng)的效力被證明了。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)械故障，故障診斷系統(tǒng)，木切片機(jī)，學(xué)習(xí)，電磁閥。