包括英文原文和中文翻譯，含詳細(xì)作者及出處信息，其中中文3800多字

一種利用等效模型與遺傳算法的動態(tài)有限元模型修正方法

摘要:為了解決現(xiàn)有動態(tài)有限元模型修正方法計算效率不高或者可能獲得局部最優(yōu)解的問題,提出了一種利用等效模型和遺傳算法的動態(tài)有限元模型修正新方法。 首先,在設(shè)計參數(shù)的取值范圍內(nèi),根據(jù)預(yù)設(shè)的多項式模型的階次以及自變量的個數(shù),利用試驗設(shè)計方法獲得擬合響應(yīng)面模型所需要的最優(yōu)樣本點;通過有限元分析獲得樣本數(shù)據(jù),并利用回歸分析獲得響應(yīng)面模型,從而以響應(yīng)面模型逼近結(jié)構(gòu)特征與設(shè)計參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系。然后,在遺傳算法的適應(yīng)度評估環(huán)節(jié),利用響應(yīng)面模型替代有限元模型計算對應(yīng)于一組設(shè)計參數(shù)的結(jié)構(gòu)特征,并計算遺傳個體的適應(yīng)度,最終通過進化獲得最優(yōu)解,即為修正后的設(shè)計參數(shù)。 以汽車車架模型為例,對其進行有限元分析與模態(tài)試驗,并利用所提出的方法進行模型修正。 修正后,模態(tài)頻率誤差的均方值小于2%。用修改后結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性的測試結(jié)果,對修正后有限元模型的預(yù)測能力進行檢驗,模態(tài)頻率預(yù)測誤差的均方值小于2%。

關(guān)鍵詞:有限元模型;模型修正;響應(yīng)面模型;遺傳算法