數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用

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目 錄
第一章 緒論 1
1.1 基于關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用背景 1
1.1.1背景介紹 1
1.1.2 研究的目的和意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 2
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 3
1.3 論文研究內(nèi)容 4
第二章 客戶關(guān)系管理理論概述 5
2.1 CRM概念介紹 5
2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 5
2.2.1數(shù)據(jù)挖掘概念 5
2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程 6
2.2.3 數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用 7
2.3 數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù) 7
第三章 數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)CRM中的應(yīng)用現(xiàn)狀 10
3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 10
3.1.1關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念 10
3.1.2關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法——Apriori算法 11
3.1.3 Apriori的改進(jìn)算法 14
3.2 關(guān)聯(lián)分析技術(shù)在CRM中的應(yīng)用 14
第四章 數(shù)據(jù)挖掘在H企業(yè)CRM中的應(yīng)用 16
4.1 H企業(yè)背景介紹 16
4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 16
4.2.1數(shù)據(jù)收集 16
4.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理 17
4.3 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn) 18
4.3.1數(shù)據(jù)挖掘工具-weka 19
4.3.2 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則分析 19
第五章 總結(jié)與展望 23
5.1工作總結(jié) 23
5.2工作展望 24
參考文獻(xiàn) 27

摘要 客戶關(guān)系管理是一個(gè)技術(shù)和管理的集成產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)從以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心的企業(yè)轉(zhuǎn)型?？蛻絷P(guān)系管理是企業(yè)在發(fā)展過程中不容忽視的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它將客戶作為一種資源納入到企業(yè)的管理范圍。高效的客戶關(guān)系管理能給企業(yè)帶來巨大的利益，是增強(qiáng)企業(yè)競爭力的關(guān)鍵舉措之一。
但是，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，客戶關(guān)系的復(fù)雜化，大量的數(shù)據(jù)接踵而來，單純的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不能滿足企業(yè)的發(fā)展需求。企業(yè)要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出利于發(fā)展的潛在信息就要充分利用數(shù)據(jù)挖掘這一強(qiáng)有力的工具。數(shù)據(jù)挖掘可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的、有價(jià)值的訊息，可供決策者用于決議。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為我們在認(rèn)識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)上開辟了一條新的道路。關(guān)聯(lián)分析是其中一種重要的研究手段。
本文在文章的最初介紹了論文的背景、研究目的和意義，并分析了國內(nèi)外CRM和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究現(xiàn)狀。然后對CRM以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)概念進(jìn)行了簡單的描述。在此基礎(chǔ)上，深入的描述了關(guān)聯(lián)分析及其相關(guān)算法，從關(guān)聯(lián)分析的Apriori算法入手，以一家企業(yè)的客戶關(guān)系管理為實(shí)例，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并針對挖掘結(jié)果為企業(yè)提供銷售建議。

關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)挖掘 客戶關(guān)系管理 Apriori算法

Application of Data Mining in CRM based on Correlation Analysis
Abstract CRM is a product of the combination of technology and management,which is accomplished of transformation from the products by center to the customers by center.CRM is an important part of the enterprise that can not be ignored in the development process,it make the customer as a resource taken into the the management scope.Efficient customer relationship management can bring huge profits to the enterprise, which is one of the key measures to enhance the competitiveness of enterprises.
However, with the development of science and technology, complex customer relationship, a lot of data follow close on succession, data analysis alone can not meet the needs of the development of enterprises.Enterprises to tap the potential for the development of the information from these data should make full use of this powerful tool for data mining.Data mining can mine the potential, valuable information from large amount of data for decision makers to make decisions.Data mining open a new road for us to learn data,understand data and use data.The association analysis is one of the important research means.
This paper firstly introduces the background, research purpose and significance of this thesis, and the research status of CRM and data mining technology.Then the related concepts of CRM and data mining technology are introduced.On this basis,make an in-depth description of correlation analysis and related algorithms.Start with the Apriori algorithm from the correlation analysis, customer relationship management in an enterprise as an example, the customer data were analyzed by data mining, and the mining results for the enterprise to provide the sales proposal.

Key words correlation Data mining CRM Algorithm of Apriori