口語(yǔ)考試試題分類(lèi)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1.8萬(wàn)字 47頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)


摘要 隨著計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，多媒體閱卷越來(lái)越受到教育部門(mén)的重視。這使得口語(yǔ)考試試題分類(lèi)系器越來(lái)越受人們重視，而支持向量機(jī)和口語(yǔ)考試試題分類(lèi)有著良好的結(jié)合點(diǎn)，從而使得基于支持向量機(jī)的口語(yǔ)考試試題分類(lèi)成為這個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，支持向量機(jī)是一種基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則的分類(lèi)學(xué)習(xí)機(jī)模型，它的應(yīng)用十分廣泛?？谡Z(yǔ)考試試題分類(lèi)中，口語(yǔ)文本特征的提取和合理選擇是實(shí)現(xiàn)口語(yǔ)文本分類(lèi)的一個(gè)關(guān)鍵步驟?？谡Z(yǔ)文本分類(lèi)一般分為預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)、特征提取、訓(xùn)練和測(cè)試評(píng)價(jià)這幾個(gè)步驟。
本文主要研究基于支持向量機(jī)的口語(yǔ)考試試題分類(lèi)，首先，把口語(yǔ)考試的語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本作為語(yǔ)料，在根據(jù)口語(yǔ)考試得分不同將口語(yǔ)語(yǔ)料進(jìn)行分類(lèi)，把口語(yǔ)分類(lèi)的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為文本分類(lèi)的問(wèn)題；其次是對(duì)這些口語(yǔ)文本進(jìn)行特征的提取，組成特征向量，這些特征主要包括口語(yǔ)文本中的字符長(zhǎng)度、名詞代詞比和定冠詞頻率誤差等方面；最后利用支持向量機(jī)分類(lèi)器根據(jù)提取的特征對(duì)口語(yǔ)進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)比語(yǔ)料分類(lèi)結(jié)果、看分類(lèi)器的準(zhǔn)確率，調(diào)整懲罰參數(shù)c來(lái)提高分類(lèi)器的性能。實(shí)驗(yàn)表明 15.4時(shí)，分類(lèi)器的準(zhǔn)確率達(dá)到最高81.80%。


關(guān)鍵詞：特征提取 文本分類(lèi) 支持向量機(jī)