基于時序相關(guān)性的短期風(fēng)速預(yù)測.doc


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基于時序相關(guān)性的短期風(fēng)速預(yù)測, 2.14萬字 46頁 原創(chuàng)作品已通過查重系統(tǒng) 摘要風(fēng)電場風(fēng)速的短期預(yù)測已經(jīng)成為國內(nèi)外共同關(guān)注的問題。風(fēng)電場風(fēng)速的準(zhǔn)確預(yù)測可以調(diào)整調(diào)度計劃,有效減少風(fēng)電對整個電網(wǎng)的不利影響等。本文選取某風(fēng)電場的十分鐘平均風(fēng)速數(shù)據(jù)采用基于傳統(tǒng)的滾動時間序列模型進(jìn)行短期預(yù)測,針對原始序列的非平穩(wěn)性和異常點的干擾...


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基于時序相關(guān)性的短期風(fēng)速預(yù)測
2.14萬字 46頁 原創(chuàng)作品已通過查重系統(tǒng)
摘要
風(fēng)電場風(fēng)速的短期預(yù)測已經(jīng)成為國內(nèi)外共同關(guān)注的問題。風(fēng)電場風(fēng)速的準(zhǔn)確預(yù)測可以調(diào)整調(diào)度計劃,有效減少風(fēng)電對整個電網(wǎng)的不利影響等。本文選取某風(fēng)電場的十分鐘平均風(fēng)速數(shù)據(jù)采用基于傳統(tǒng)的滾動時間序列模型進(jìn)行短期預(yù)測,針對原始序列的非平穩(wěn)性和異常點的干擾,利用小波ARIMA模型對原始風(fēng)速進(jìn)行小波分解,然后分別進(jìn)行預(yù)測,累加結(jié)果得到未來時段的預(yù)測風(fēng)速,經(jīng)比較分析可知,小波ARIMA模型的預(yù)測效果優(yōu)于傳統(tǒng)的滾動時間序列模型的預(yù)測效果。
關(guān)鍵詞:短期風(fēng)速預(yù)測;滾動時間序列;小波分析;ARIMA模型
2.14萬字 46頁 原創(chuàng)作品已通過查重系統(tǒng)
摘要
風(fēng)電場風(fēng)速的短期預(yù)測已經(jīng)成為國內(nèi)外共同關(guān)注的問題。風(fēng)電場風(fēng)速的準(zhǔn)確預(yù)測可以調(diào)整調(diào)度計劃,有效減少風(fēng)電對整個電網(wǎng)的不利影響等。本文選取某風(fēng)電場的十分鐘平均風(fēng)速數(shù)據(jù)采用基于傳統(tǒng)的滾動時間序列模型進(jìn)行短期預(yù)測,針對原始序列的非平穩(wěn)性和異常點的干擾,利用小波ARIMA模型對原始風(fēng)速進(jìn)行小波分解,然后分別進(jìn)行預(yù)測,累加結(jié)果得到未來時段的預(yù)測風(fēng)速,經(jīng)比較分析可知,小波ARIMA模型的預(yù)測效果優(yōu)于傳統(tǒng)的滾動時間序列模型的預(yù)測效果。
關(guān)鍵詞:短期風(fēng)速預(yù)測;滾動時間序列;小波分析;ARIMA模型
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