基于時(shí)序相關(guān)性的短期風(fēng)速預(yù)測(cè).doc
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基于時(shí)序相關(guān)性的短期風(fēng)速預(yù)測(cè), 2.14萬(wàn)字 46頁(yè) 原創(chuàng)作品已通過(guò)查重系統(tǒng) 摘要風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的短期預(yù)測(cè)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外共同關(guān)注的問(wèn)題。風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)可以調(diào)整調(diào)度計(jì)劃,有效減少風(fēng)電對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的不利影響等。本文選取某風(fēng)電場(chǎng)的十分鐘平均風(fēng)速數(shù)據(jù)采用基于傳統(tǒng)的滾動(dòng)時(shí)間序列模型進(jìn)行短期預(yù)測(cè),針對(duì)原始序列的非平穩(wěn)性和異常點(diǎn)的干擾...
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基于時(shí)序相關(guān)性的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)
2.14萬(wàn)字 46頁(yè) 原創(chuàng)作品已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要
風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的短期預(yù)測(cè)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外共同關(guān)注的問(wèn)題。風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)可以調(diào)整調(diào)度計(jì)劃,有效減少風(fēng)電對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的不利影響等。本文選取某風(fēng)電場(chǎng)的十分鐘平均風(fēng)速數(shù)據(jù)采用基于傳統(tǒng)的滾動(dòng)時(shí)間序列模型進(jìn)行短期預(yù)測(cè),針對(duì)原始序列的非平穩(wěn)性和異常點(diǎn)的干擾,利用小波ARIMA模型對(duì)原始風(fēng)速進(jìn)行小波分解,然后分別進(jìn)行預(yù)測(cè),累加結(jié)果得到未來(lái)時(shí)段的預(yù)測(cè)風(fēng)速,經(jīng)比較分析可知,小波ARIMA模型的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于傳統(tǒng)的滾動(dòng)時(shí)間序列模型的預(yù)測(cè)效果。
關(guān)鍵詞:短期風(fēng)速預(yù)測(cè);滾動(dòng)時(shí)間序列;小波分析;ARIMA模型
2.14萬(wàn)字 46頁(yè) 原創(chuàng)作品已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要
風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的短期預(yù)測(cè)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外共同關(guān)注的問(wèn)題。風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)可以調(diào)整調(diào)度計(jì)劃,有效減少風(fēng)電對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的不利影響等。本文選取某風(fēng)電場(chǎng)的十分鐘平均風(fēng)速數(shù)據(jù)采用基于傳統(tǒng)的滾動(dòng)時(shí)間序列模型進(jìn)行短期預(yù)測(cè),針對(duì)原始序列的非平穩(wěn)性和異常點(diǎn)的干擾,利用小波ARIMA模型對(duì)原始風(fēng)速進(jìn)行小波分解,然后分別進(jìn)行預(yù)測(cè),累加結(jié)果得到未來(lái)時(shí)段的預(yù)測(cè)風(fēng)速,經(jīng)比較分析可知,小波ARIMA模型的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于傳統(tǒng)的滾動(dòng)時(shí)間序列模型的預(yù)測(cè)效果。
關(guān)鍵詞:短期風(fēng)速預(yù)測(cè);滾動(dòng)時(shí)間序列;小波分析;ARIMA模型
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