微光圖像增強(qiáng)技術(shù)研究

1.34萬字 41頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)

畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書中文摘要
為了解決微光成像信噪比低、信號強(qiáng)度弱的問題，提高微光圖像在目標(biāo)識別中的可靠性，必須進(jìn)行包括去噪和細(xì)節(jié)增強(qiáng)的微光圖像增強(qiáng)處理。目前對于微光圖像的消噪處理主要采用多幀處理以及中值濾波等方法。增強(qiáng)處理包括基于時空域與頻域的算法，其中屬于時空域的增強(qiáng)方法有：灰度處理法和直方圖法，屬于頻域的增強(qiáng)方法有：低通濾波，高通濾波和同態(tài)濾波。同時運(yùn)用了微光圖像實(shí)例來說明如何利用MATLAB圖像處理工具箱進(jìn)行微光圖像去噪及處理。在常規(guī)算法之外，本文也介紹了小波變換在圖像增強(qiáng)中的作用。


關(guān)鍵詞 MATLAB 微光圖像增強(qiáng) 圖像去噪 直方圖增強(qiáng) 小波變換