微光圖像增強(qiáng)技術(shù)研究

1.34萬(wàn)字 41頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)

畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)中文摘要
為了解決微光成像信噪比低、信號(hào)強(qiáng)度弱的問(wèn)題，提高微光圖像在目標(biāo)識(shí)別中的可靠性，必須進(jìn)行包括去噪和細(xì)節(jié)增強(qiáng)的微光圖像增強(qiáng)處理。目前對(duì)于微光圖像的消噪處理主要采用多幀處理以及中值濾波等方法。增強(qiáng)處理包括基于時(shí)空域與頻域的算法，其中屬于時(shí)空域的增強(qiáng)方法有：灰度處理法和直方圖法，屬于頻域的增強(qiáng)方法有：低通濾波，高通濾波和同態(tài)濾波。同時(shí)運(yùn)用了微光圖像實(shí)例來(lái)說(shuō)明如何利用MATLAB圖像處理工具箱進(jìn)行微光圖像去噪及處理。在常規(guī)算法之外，本文也介紹了小波變換在圖像增強(qiáng)中的作用。


關(guān)鍵詞 MATLAB 微光圖像增強(qiáng) 圖像去噪 直方圖增強(qiáng) 小波變換