基于FPGA的圖像邊緣檢測(cè)實(shí)現(xiàn)

1.18萬(wàn)字 36頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)


邊緣檢測(cè)是圖像分析及處理領(lǐng)域中的一個(gè)很有價(jià)值的探索方面，是進(jìn)行圖像提取及模糊識(shí)別的一個(gè)必要的手段，它是檢測(cè)圖像特性發(fā)生了變化的位置，而在成像過(guò)程中所出現(xiàn)的畸變、噪聲、重合等因素往往會(huì)讓邊緣檢測(cè)具有一定的難度，因此對(duì)邊緣檢測(cè)的探索有很好的理論與實(shí)際的意義。而FPGA因其很強(qiáng)的靈活性，優(yōu)越的運(yùn)算處理能力，很適合用于圖像邊緣檢測(cè)。
本文首先介紹了邊緣檢測(cè)的基本原理、常見(jiàn)的幾種邊緣檢測(cè)算子，然后采用Matlab和modelsim對(duì)算法進(jìn)行了聯(lián)合仿真，驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)算法的正確性，接著采用Verilog HDL編寫(xiě)了Sobel算法程序，完成了基于FPGA的Sobel邊緣檢測(cè)模塊的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的實(shí)時(shí)邊緣檢測(cè)，取得了良好的效果。實(shí)驗(yàn)證明，利用FPGA在并行操作和流水線結(jié)構(gòu)等方面的獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，大幅提高了邊緣檢測(cè)的速度。



關(guān)鍵詞 邊緣檢測(cè) FPGA Sobel Matlab 圖像處理