基于嵌入式系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究

1.46萬(wàn)字 38頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)


畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)中文摘要

伴隨著對(duì)計(jì)算機(jī)研究的深入進(jìn)行以及對(duì)計(jì)算機(jī)功能的不斷開(kāi)發(fā)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究受到越來(lái)越高的關(guān)注。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)以及后續(xù)的跟蹤作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要組成部分，已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于交通、智能安防、武器等方面。同樣在當(dāng)前社會(huì)中，嵌入式系統(tǒng)因?yàn)槠涑杀镜?、功耗小，?shí)時(shí)性高，可靠性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。
本課題主要研究了如何在PC機(jī)上完成動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，以及如何實(shí)現(xiàn)OpenCV在ARM上的移植。本課題采用了幀間差分法以及Cam shift來(lái)進(jìn)行動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤。通過(guò)OpenCV完成視頻中的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法，結(jié)合vs2010搭建出一個(gè)完整的動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)，并用Cmake來(lái)實(shí)現(xiàn)交叉編譯，最終用Qt Creator來(lái)實(shí)現(xiàn)OpenCV在ARM上的移植。


關(guān)鍵詞：目標(biāo)檢測(cè)；目標(biāo)跟蹤；幀間差分；嵌入式 linux；OpenCV。