基于圖像處理系統(tǒng)的行人數(shù)據(jù)采集技術(shù)[外文翻譯].doc
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基于圖像處理系統(tǒng)的行人數(shù)據(jù)采集技術(shù)[外文翻譯],附件c:譯文基于圖像處理系統(tǒng)的行人數(shù)據(jù)采集技術(shù)1引言行人運(yùn)動(dòng)參數(shù)是工程師,建筑師,城市規(guī)劃者在規(guī)劃,設(shè)計(jì),工程實(shí)施上必需掌握的要素。例如商場(chǎng),商務(wù)區(qū),機(jī)場(chǎng)和人行道。比較重要的參數(shù)有流量,密度,速度,方向和延誤。目前流行的數(shù)據(jù)收集的做法在運(yùn)輸手冊(cè)trr(1)中有描述,里面的做法需要大量人力,所以有必要提出一個(gè)有效率的實(shí)現(xiàn)...
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基于圖像處理系統(tǒng)的行人數(shù)據(jù)采集技術(shù)
1引言
行人運(yùn)動(dòng)參數(shù)是工程師,建筑師,城市規(guī)劃者在規(guī)劃,設(shè)計(jì),工程實(shí)施上必需掌握的要素。例如商場(chǎng),商務(wù)區(qū),機(jī)場(chǎng)和人行道。比較重要的參數(shù)有流量,密度,速度,方向和延誤。目前流行的數(shù)據(jù)收集的做法在運(yùn)輸手冊(cè)TRR(1)中有描述,里面的做法需要大量人力,所以有必要提出一個(gè)有效率的實(shí)現(xiàn)辦法。一系列實(shí)踐證明,圖像采集系統(tǒng)適合用于行人數(shù)據(jù)采集上。其中有人潮計(jì)算,行走的方向和速度測(cè)量,密度測(cè)量等。
2圖像采集系統(tǒng)在行人數(shù)據(jù)采集技術(shù)中的應(yīng)用
本文研究項(xiàng)目的目的是探討軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)行人運(yùn)動(dòng)的圖像自動(dòng)識(shí)別,該技術(shù)利用兩個(gè)開發(fā)出來(lái)的獨(dú)立算法,一個(gè)旨在提供衡量行人密度,第二個(gè)確定行人的行走方向。在實(shí)現(xiàn)方面,包括高度擁擠,現(xiàn)場(chǎng)行人在速度和方向上具有高度的不可預(yù)測(cè)性,尤其是在擁擠的情況下。為了克服這些問題,需對(duì)這些自然規(guī)律做出一系列假設(shè)。
2.1行人密度測(cè)量
針對(duì)一個(gè)特定區(qū)域的高密度人群,利用攝像技術(shù)提供大量的相近的以幀為單位的圖像。利用圖像處理技術(shù),可以從動(dòng)態(tài)圖像和圖像疊加技術(shù)中自動(dòng)得到相關(guān)數(shù)據(jù)。在這個(gè)項(xiàng)目中假設(shè)行人按平時(shí)的速度移動(dòng),靜止的人設(shè)定為在任意時(shí)刻完全靜止。它還假定唯一的移動(dòng)物體就是在現(xiàn)場(chǎng)可以看到的行人??梢詫?duì)該擁擠的場(chǎng)面進(jìn)行一個(gè)基于時(shí)間的分析,在該分析中,僅僅記錄運(yùn)動(dòng)情況。
為了檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)行人的情況,以兩幀為單位為處理的時(shí)間間隔,以確定之間的差異。這種方法的好處在于不受環(huán)境光線的影像,間隔時(shí)間短,間隔時(shí)間將影響許多因素,比如物體移動(dòng)的相對(duì)速度,相機(jī)在周圍環(huán)境的位置。
由于不同的作業(yè)條件,將會(huì)在圖像中出現(xiàn)噪聲。主要表現(xiàn)為小而孤立的背景圖像,也會(huì)造成行人圖像的模糊。因此首先必須將圖像的噪聲消除到最小值,其次應(yīng)采用收縮和擴(kuò)張以消除孤立的非零像素。再附加迭代算子應(yīng)用到不連接的行人形象上。該處理的結(jié)果可以得到關(guān)于對(duì)象的清晰圖像,該圖像是關(guān)于兩個(gè)非常相近的幀組成的。在采集這段時(shí)期,采集到的圖像被積累起來(lái),這些圖像可以提
基于圖像處理系統(tǒng)的行人數(shù)據(jù)采集技術(shù)
1引言
行人運(yùn)動(dòng)參數(shù)是工程師,建筑師,城市規(guī)劃者在規(guī)劃,設(shè)計(jì),工程實(shí)施上必需掌握的要素。例如商場(chǎng),商務(wù)區(qū),機(jī)場(chǎng)和人行道。比較重要的參數(shù)有流量,密度,速度,方向和延誤。目前流行的數(shù)據(jù)收集的做法在運(yùn)輸手冊(cè)TRR(1)中有描述,里面的做法需要大量人力,所以有必要提出一個(gè)有效率的實(shí)現(xiàn)辦法。一系列實(shí)踐證明,圖像采集系統(tǒng)適合用于行人數(shù)據(jù)采集上。其中有人潮計(jì)算,行走的方向和速度測(cè)量,密度測(cè)量等。
2圖像采集系統(tǒng)在行人數(shù)據(jù)采集技術(shù)中的應(yīng)用
本文研究項(xiàng)目的目的是探討軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)行人運(yùn)動(dòng)的圖像自動(dòng)識(shí)別,該技術(shù)利用兩個(gè)開發(fā)出來(lái)的獨(dú)立算法,一個(gè)旨在提供衡量行人密度,第二個(gè)確定行人的行走方向。在實(shí)現(xiàn)方面,包括高度擁擠,現(xiàn)場(chǎng)行人在速度和方向上具有高度的不可預(yù)測(cè)性,尤其是在擁擠的情況下。為了克服這些問題,需對(duì)這些自然規(guī)律做出一系列假設(shè)。
2.1行人密度測(cè)量
針對(duì)一個(gè)特定區(qū)域的高密度人群,利用攝像技術(shù)提供大量的相近的以幀為單位的圖像。利用圖像處理技術(shù),可以從動(dòng)態(tài)圖像和圖像疊加技術(shù)中自動(dòng)得到相關(guān)數(shù)據(jù)。在這個(gè)項(xiàng)目中假設(shè)行人按平時(shí)的速度移動(dòng),靜止的人設(shè)定為在任意時(shí)刻完全靜止。它還假定唯一的移動(dòng)物體就是在現(xiàn)場(chǎng)可以看到的行人??梢詫?duì)該擁擠的場(chǎng)面進(jìn)行一個(gè)基于時(shí)間的分析,在該分析中,僅僅記錄運(yùn)動(dòng)情況。
為了檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)行人的情況,以兩幀為單位為處理的時(shí)間間隔,以確定之間的差異。這種方法的好處在于不受環(huán)境光線的影像,間隔時(shí)間短,間隔時(shí)間將影響許多因素,比如物體移動(dòng)的相對(duì)速度,相機(jī)在周圍環(huán)境的位置。
由于不同的作業(yè)條件,將會(huì)在圖像中出現(xiàn)噪聲。主要表現(xiàn)為小而孤立的背景圖像,也會(huì)造成行人圖像的模糊。因此首先必須將圖像的噪聲消除到最小值,其次應(yīng)采用收縮和擴(kuò)張以消除孤立的非零像素。再附加迭代算子應(yīng)用到不連接的行人形象上。該處理的結(jié)果可以得到關(guān)于對(duì)象的清晰圖像,該圖像是關(guān)于兩個(gè)非常相近的幀組成的。在采集這段時(shí)期,采集到的圖像被積累起來(lái),這些圖像可以提
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