附件C：譯文

一種以分布式專家系統(tǒng)實現(xiàn)先進控制系統(tǒng)的橋式起重機
胡安•V•開普拉，阿爾伯特•伯納斯特瑞和拉斐爾•奧斯
計算機工程學(xué)院
卡倫西亞工業(yè)大學(xué)
卡米諾 德 維拉 ，46022 ，卡倫西亞
西班牙

分布式專家控制系統(tǒng)被提出用于橋式起重機。它的機構(gòu)主要基于使用分布式節(jié)點連接的網(wǎng)絡(luò)。這種類型的系統(tǒng)允許實現(xiàn)高彈性的控制系統(tǒng)，以適應(yīng)不同的工況。專家系統(tǒng)基于規(guī)則的網(wǎng)（RN），它是一種能尋求表現(xiàn)自動化的形式，類似于一種人類行為：“如果然后后果”。但是同時，規(guī)則網(wǎng)絡(luò)是一種設(shè)計、分析和基于規(guī)則推理系統(tǒng)的實施方案，并且包含了表明專家設(shè)計的規(guī)則的數(shù)學(xué)邏輯結(jié)構(gòu)。另外，RN能根據(jù)可能的故障做出決策并且擁有響應(yīng)時間。
在本文中介紹的方法論顯示了所提到的控制系統(tǒng)的設(shè)計。當控制系統(tǒng)廣泛的應(yīng)用在裝配鏈模型中時，就能獲得滿意的結(jié)果，重要的優(yōu)點都集中顯示在基于知識的系統(tǒng)。

I簡介
工業(yè)控制系統(tǒng)正在高速的發(fā)展。目前該領(lǐng)域的挑戰(zhàn)集中在三個主要的方面：第一，工業(yè)系統(tǒng)是靈活的和可設(shè)計的。所以他們也能夠容易的適應(yīng)過程的變化。這也將使得，反過來，通用模塊的定義適應(yīng)具體的問題。其次，現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)可以表面上能延長?？磥?，因為控制系統(tǒng)在空間分布不可或缺，所以多個節(jié)點協(xié)同工作來完成一個集中地任務(wù)，他們被連接到工業(yè)的局域網(wǎng)。第三，一個趨向于建立只能得喝標準化的元素的制造者也被觀察[1]，所以很容易和別的進行聯(lián)系。
在這些新的挑戰(zhàn)之前，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)應(yīng)該發(fā)展[2] ，作為對于促進設(shè)計的必要性的答案，工業(yè)控制采用專家系統(tǒng)有著明顯的趨勢，因為它提供了有趣的優(yōu)勢[3] 。在這一領(lǐng)域，一些最有興趣的技術(shù)也許是來自于人工智能，和試圖模仿人類技巧的所謂的專家系統(tǒng)。他們中的大部分組成規(guī)則系統(tǒng)，因為他們通過簡單的產(chǎn)品規(guī)則表示所想要得到的系統(tǒng)。在這種情況下，我們能夠增加設(shè)計的靈活性和容易程度，這樣一個用戶就不需要一臺實體電腦來制定目標知識庫。這就是為什么專家系統(tǒng)和人類操作知識的仿真被認為是當應(yīng)用該系統(tǒng)時最好的預(yù)計。