xx市空氣污染指數(shù)分析及預(yù)測(cè)研究.doc
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xx市空氣污染指數(shù)分析及預(yù)測(cè)研究,analysis and prediction of fushun air pollution index9978字24頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘要 伴隨著東北老工業(yè)區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步快速發(fā)展,大氣污染問題也日益凸顯,受到越來越多人的重視。本文利用中國(guó)環(huán)保部公布的東北老工業(yè)區(qū)典型工業(yè)城市-...
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xx市空氣污染指數(shù)分析及預(yù)測(cè)研究
Analysis and Prediction of Fushun Air Pollution Index
9978字 24頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要 伴隨著東北老工業(yè)區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步快速發(fā)展,大氣污染問題也日益凸顯,受到越來越多人的重視。本文利用中國(guó)環(huán)保部公布的東北老工業(yè)區(qū)典型工業(yè)城市--xx市空氣污染指數(shù)(API)日度數(shù)據(jù),研究了xx市空氣污染的年際變化特征和季節(jié)變化特征,并根據(jù)API時(shí)間序列的均值----標(biāo)準(zhǔn)方差分類法創(chuàng)建空氣污染指數(shù)API的一個(gè)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),利用空氣污染指數(shù)API為相依隨機(jī)變量的這一特征,選擇以規(guī)范化的各階自相關(guān)系數(shù)為權(quán)重,使用加權(quán)的馬爾可夫鏈模型來預(yù)測(cè)xx市未來時(shí)刻空氣污染變化狀況,通過xx市2014年3月30日到4月28日共30天API日度數(shù)據(jù)為實(shí)例對(duì)該方法進(jìn)行了具體應(yīng)用。最后對(duì)xx市大氣環(huán)境保護(hù)提出相應(yīng)的建議,經(jīng)過對(duì)這些數(shù)據(jù)的深層發(fā)掘和探究,顯示出xx市空氣污染的特征及變化規(guī)律。
關(guān)鍵詞: xx市 空氣污染指數(shù) 時(shí)間序列分析 加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)法
Analysis and Prediction of Fushun Air Pollution Index
9978字 24頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要 伴隨著東北老工業(yè)區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步快速發(fā)展,大氣污染問題也日益凸顯,受到越來越多人的重視。本文利用中國(guó)環(huán)保部公布的東北老工業(yè)區(qū)典型工業(yè)城市--xx市空氣污染指數(shù)(API)日度數(shù)據(jù),研究了xx市空氣污染的年際變化特征和季節(jié)變化特征,并根據(jù)API時(shí)間序列的均值----標(biāo)準(zhǔn)方差分類法創(chuàng)建空氣污染指數(shù)API的一個(gè)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),利用空氣污染指數(shù)API為相依隨機(jī)變量的這一特征,選擇以規(guī)范化的各階自相關(guān)系數(shù)為權(quán)重,使用加權(quán)的馬爾可夫鏈模型來預(yù)測(cè)xx市未來時(shí)刻空氣污染變化狀況,通過xx市2014年3月30日到4月28日共30天API日度數(shù)據(jù)為實(shí)例對(duì)該方法進(jìn)行了具體應(yīng)用。最后對(duì)xx市大氣環(huán)境保護(hù)提出相應(yīng)的建議,經(jīng)過對(duì)這些數(shù)據(jù)的深層發(fā)掘和探究,顯示出xx市空氣污染的特征及變化規(guī)律。
關(guān)鍵詞: xx市 空氣污染指數(shù) 時(shí)間序列分析 加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)法